رتبه بندی آموزشی با رویکرد هوش ترکیبی: الگویی از تلفیق هوش مصنوعی و روش تدریس بازی محور

هدف اصلی این پژوهش، ارائه و اعتبارسنجی یک الگوی نوآورانه برای رتبه بندی آموزشی است که بر پایه فناوری «هوش ترکیبی» (Combined Intelligence - HI) بنا نهاده شده و با تلفیق هوش مصنوعی (AI) و روش تدریس بازی محور (GBL) کار می کند. سیستم های رتبه بندی سنتی غالبا به ارزیابی های پایانی و نمرات خام محدود می شوند که تصویری جامع از تفسیر، انگیزه، و رشد دانش آموزان ارائه نمی دهند. با بهره گیری از هوش مصنوعی، می توان های پیچیده و متنوعی از عملکرد شناختی داد و همچنین در محیط بازی محور به طور همزمان تحلیل کرد. روش تدریس بازی محور، انگیزه درونی را تقویت کرده و داده های غنی و پیوسته ای از عوامل تولید می کند که برای تحلیل های هوش مصنوعی نیاز دارند. الگوی، با تعریف شاخص های پیشنهادی مانند «نمره رشد توسعه ای» و «سطح مشارکت»، یک رتبه بندی دینامیک، شفاف، و شخصی سازی ارائه می شود. این تحقیق به یک مدل مفهومی منتج می شود که نشان می دهد چگونه می توان از هوش مصنوعی در تحلیل های داده شده با سازوکارهای انگیزشی بازی محور استفاده کرد، نه تنها دقت رتبه بندی را افزایش می دهد، بلکه آموزش را به سمت شخصی سازی و آموزش درست می دهد. این، پتانسیل تحول در نظام ارزیابی آموزشی در عصر دیجیتال را دارد.

کلیدواژه ها:

هوش ترکیبی ، هوش مصنوعی در آموزش ، آموزش بازی محور (GBL) ، آموزشی ، رتبه بندی ، شخصی سازی ، ارزیابی دینامیک داده کاوی آموزشی .