امنیت در سیستمهای توزیع شده مقایسه رایانش ابری با فناوریهای سنتی و راهکارهای هوشمند مقابله با تهدیدات نوظهور

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از پیشرفته ترین و تحول آفرین ترین حوزه های فناوری اطلاعات توانسته نقش محوری در تغییر ساختار صنایع علوم و زندگی روزمره انسانها ایفا کند این مقاله با هدف ارائه یک بررسی جامع و نظام مند از مفاهیم روشها و کاربردهای هوش مصنوعی ضمن تحلیل پیشرفتهای اخیر در یادگیری ماشین یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی به بررسی چالشها و محدودیتهای کنونی این فناوری نیز میپردازد در این مطالعه ابتدا چارچوب نظری هوش مصنوعی و الگوریتم های پایه آن مورد تحلیل قرار گرفته و سپس نمونههای کاربردی در حوزههایی همچون، پزشکی، خودروسازی، امنیت سایبری و رباتیک هوشمند ارائه شده .است نتایج نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند کارایی سیستم ها را به شکل چشمگیری افزایش دهد و در تصمیم گیریهای پیچیده نقش موثری ایفا کند اما همزمان مسائل، اخلاقی، امنیتی و اجتماعی مرتبط با این فناوری نیازمند توجه جدی و تدوین سیاستهای راهبردی هستند این مقاله با ارائه تحلیلهای علمی و پیشنهاداتی برای تحقیقات، آینده تلاش دارد تا درک عمیقتر و کاربردی تر از هوش مصنوعی در سطح دانشگاهی و صنعتی فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

عصبی هوش مصنوعی (AI) ، یادگیری ماشین (ML) ، یادگیری عمیق (DL) ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، شبکه های مصنوعی (ANN) ، سیستمهای خبره ، رباتیک هوشمند ، خودکارسازی فرایندها ، امنیت هوشمند ، اخلاق هوش مصنوعی