چشم انداز اثرات تغییر اقلیم بر متغیرهای بارش و دمای حوزه آبخیز تودشک

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWM-5-2_003

تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1404

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط: مقدمه: یکی از تهدیدهای مهم و اصلی محیط­زیستی، اقتصادی و اجتماعی برای جهان، تغییرات اقلیمی است. بدون انجام اقدامات لازم در جهت کاهش انتشار گازهای گلخانه­ای، تغییر اقلیم در سرتاسر زمین در حال وقوع بوده و در سالیان اخیر اثرات فاجعه­­ باری را در بسیاری از کشورها از خود به جای گذاشته است. افزایش گازهای گلخانه ای در جو در اثر گسترش صنعت و افزایش مصرف سوخت های فسیلی و تغییرکاربری اراضی در چند دهه گذشته موجب به­هم خوردن ایستایی روند متغیرهای اقلیمی به خصوص دمای کره زمین شده است. تبعات منفی این پدیده برای بشر تا آنجا می­تواند مخرب باشد که در بین ده عامل تهدید­آمیز برای بشر در قرن بیست و یکم، پدیده تغییر اقلیم مقام اول را به خود اختصاص داده است. هدف این پژوهش پیش­نگری تغییرات فرین­های حدی دمایی و بارش با استفاده از کاربست مدل Statistical Downscaling Model برای ریزمقیاس­نمایی خروجی­های مدل MPI-ESM۱-۲-HR از مدل­های GCM از گزارش CMIP۶ تحت سه سناریو SSP۱-۲.۶، SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ جهت سه دوره آینده نزدیک، آینده متوسط و آینده دور نسبت به دوره زمانی پایه در حوزه آبخیز تودشک اصفهان می­باشد.مواد و روش ها: در این پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد خروجی­های مدل گردش عمومی MPI-ESM۱-۲-HR  در ریزمقیاس­نمایی پارامترهای بارش، دمای بیشینه و دمای کمینه با بهره­گیری از مدل آماری SDSM، از داده­های روزانه ایستگاه سینوپتیک نایین استان اصفهان در بازه زمانی سال­های ۱۹۸۹ تا ۲۰۱۴ به عنوان دوره پایه استفاده شد. در این مدل، از داده­های سال ۱۹۸۹ تا ۲۰۰۶ به عنوان بخش واسنجی مدل و از داده­های سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۴ به عنوان قسمت اعتبارسجی مدل استفاده شد. در ابتدا با استفاده از آزمون رگرسیون خطی در نرم­افزار SPSS از بین ۲۶ متغیر داده­های تاریخی ECMWF، متغیرهایی که بالاترین میزان همبستگی با متغیرهای وابسته را داشتند، به عنوان متغیر مستقل استخراج گردید. همچنین به منظور ارزیابی عملکرد این مدل از شاخص­های برازش نکویی ضریب همبستگی، مجذور میانگین مربعات خطا، نش ساتکلیف، کلینگ گوپتا و دیاگرام تیلور استفاده شد. نتایج و بحث: نتایج شاخص­های برازش نکویی R، RMSE، NSE و KGE در بخش واسنجی و اعتبارسنجی خروجی­های مدل MPI-ESM۱-۲-HR  با مدل ریزمقیاس­نمایی SDSM در برآورد متغیرهای بارش، دمای بیشینه و دمای کمینه ایستگاه همدیدی نایین به ترتیب ۹۷/۰، ۴۲/۰، ۹۶/۰ و ۸۷/۰ بوده که حاکی از کارایی و دقت نسبتا بالای مدل در شبیه­سازی متغیرهای اقلیمی می­باشد. نتایج تحقیق نشان داد خروجی مدل MPI-ESM۱-۲-HR و مدل آماری SDSM به ترتیب از کارایی بالا و متوسط جهت ریزمقیاس­سازی پارامتر بیشینه  و کمینه دما و متغیر بارش در ایستگاه سینوپتیک نایین برخوردار بوده و انطباق زیاد و متوسط بین مقادیر سناریوسازی و مشاهداتی پارامتر بیشینه  و کمینه دما و متغیر بارش تحت سناریوهای SSP۱-۲.۶ و SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ در دوره­های زمانی ۲۰۴۲-۲۰۱۵، ۲۰۷۰-۲۰۴۳ و۲۱۰۰-۲۰۷۱ برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد به طور­کلی در مدلMPI-ESM۱-۲-HR  مقادیر میانگین بارش ماهیانه به ترتیب در دوره­های زمانی۲۰۴۲-۲۰۱۵، ۲۰۷۰-۲۰۴۳ و ۲۱۰۰-۲۰۷۱ به میزان ۲۱/۰، ۲۲/۰ و ۲۴/۰ میلی­متر کاهش و مقادیر میانگین دمای بیشینه به ترتیب ۴۹/۱، ۵/۱ و ۵۲/۱ درجه سانتی­گراد و مقادیر میانگین دمای کمینه به ترتیب ۵۱/۰، ۵۳/۰ و ۵۴/۰ درجه سانتی­گراد تحت سناریوهای SSP۱-۲.۶، SSP۲-۴.۵ وSSP۵-۸.۵  نسبت به دوره مشاهداتی افزایش خواهد یافت.نتیجه گیری: از آنجایی که شرایط کنونی جهان حاکی از گسترش تغییرات اقلیمی در همه کشورها و در همه قاره­ها بوده و دستاوردهای توسعه پایدار را به خطر می­اندازد، جامعه بین­المللی نیازمند حرکت به سمت فناوری­های سازگار با محیط زیست، استفاده از انرژی­های پاک و غیرفسیلی و اجرای ضوابط بین­المللی مبنی بر رعایت اصول زیست­محیطی در راستای توسعه پایدار از جمله کاهش گازهای گلخانه­ای می­باشد. لذا معقول به نظر می­رسد که از میان سناریوهای مورد ارزیابی در این پژوهش، سناریوی متوسط SSP۲-۴.۵ به عنوان ملاک تصمیم­گیری برای برنامه­ریزی در جهت پیشنهاد راهکار جهت مقابله و سازگاری با تغییرات اقلیمی در دستور کار سیاست­گذاران و برنامه­ریزان کشور قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

غلامرضا شجاعی

گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مهدی قربانی

گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

آرش ملکیان

گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

امیر علم بیگی

گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مریم رستمی

گروه مرکز بین المللی مطالعات تاب آوری شهری، پژوهشکده سوانح طبیعی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ansari Mahabadi, S., Dehban, H., Zareian, M.J., & Farokhnia, A. ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/iwrj.۲۰۲۲.۱۱۲۰۴ (In Persian)Bessah, E., Raji, A., Taiwo, O., Agodzo, S., ...
  • Cheng, Q., Zhong, F., & Wang, P. (۲۰۲۱). Potential linkages ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.atmosres.۲۰۲۰.۱۰۵۲۵۶Eyring, V., Bony, S., Senior, C., Stevens, B., Stouffer, R. ...
  • https://doi.org/۱۰.۵۱۹۴/gmd-۹-۱۹۳۷-۲۰۱۶IPCC, Climate Change. (۲۰۲۱). Future Global Climate: Scenario-based Projections and ...
  • https://doi.org/۱۰.۵۱۹۴/gmd-۹-۳۴۶۱-۲۰۱۶O’Neill, B. C., Carter , T.R., Ebi, K., Harrison, P. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۳۸/s۴۱۵۵۸-۰۲۰-۰۰۹۵۲Pachauri, R.K., Allen, M.R., Barros, V.R., Broome, J., Cramer, W., ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۷۵/BAMS-D-۱۵-۰۰۰۱۳.۱Su-Yuan, L., Li-Juan, M., Zhi-Hong, J., GuoJie, W., Raj, G. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۵۸۴-۰۱۵-۱۳۷۲-۸Van der Mensbrugge, D. (۲۰۱۵). Shared Socio-Economic Pathways and Global ...
  • Wilby, R. L., & Dawson, C. W. (۲۰۰۷). SDSM ۴.۲-A ...
  • Woznicki, A., Adhikari, U., & Nejadhashemi, A. (۲۰۱۶). Climate change ...
  • Zamani, Y., Monfared, S. A. H., & Hamidianpour, M. (۲۰۲۰). ...
  • نمایش کامل مراجع