نقش هوش مصنوعی در بهبود کشف تقلب در صورتهای مالی

با پیچیده تر شدن ساختارهای مالی و افزایش حجم داده های مالی در شرکت ها، کشف تقلب در صورتهای مالی به چالشی جدی برای حسابرسان، تحلیل گران مالی و قانون گذاران تبدیل شده است. در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) و زیرمجموعه های آن از جمله یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و داده کاوی (Data Mining) به عنوان ابزاری نوین برای شناسایی و پیش بینی تقلب های مالی مورد توجه قرار گرفته اند. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود دقت، سرعت و اثربخشی کشف تقلب در صورتهای مالی نگاشته شده است. نتایج مطالعات پیشین و مدل مفهومی ارائه شده در این مقاله نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی توانایی کشف الگوهای پنهان تقلب را افزایش داده و به کاهش ریسک تصمیم گیری در فضای مالی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کشف تقلب ، مالی ، یادگیری عمیق ، داده کاوی ، کاهش ریسک تصمیم گیری