الگوریتم های یادگیری تقویتی در طراحی الگوی بهینه تخصیص اعتبارات سرمایه ای تحت محدودیتهای کلان مالی شهری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MGTCONF12_025

تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1404

چکیده مقاله:

سپس چالش تخصیص اعتبارات سرمایه ای شهری در شرایطی که نظامهای مالی با محدودیتهای کلان همچون سقف بدهی، کسری های پایدار و نوسانات متغیرهای کلان اقتصادی روبه رو هستند به یکی از محورهای اصلی پژوهشهای میان رشته ای در اقتصاد مالی و علوم داده تبدیل شده است. روشهای سنتی مبتنی بر مدل های ایستا و بهینه سازی خطی در بازنمایی پویاییهای پیچیده و وابستگیهای غیرخطی میان سرمایه گذاری عمومی و قیود مالی ناکارآمد نشان داده اند. در چنین بستری الگوریتم های یادگیری تقویتی به عنوان رویکردی پویا و داده محور مطرح میشوند که قابلیت تحلیل تصمیم گیریهای متوالی تحت شرایط نامعین را فراهم می کنند. هدف پژوهش حاضر تحلیل نظام منظم جایگاه یادگیری تقویتی در طراحی الگوی بهینه تخصیص اعتبارات سرمایه ای با تاکید بر سازگاری این الگوریتم ها با قیود کلان مالی و شرایط پویا در سطح اقتصاد کلان است. روش تحقیق در این مطالعه مبتنی بر رویکرد کتابخانه ای و مروری است. ابتدا مبانی نظری بودجه ریزی سرمایه ای و محدودیتهای کلان مالی بررسی چارچوبهای ریاضی و محاسباتی الگوریتمهای یادگیری تقویتی و کاربرد آنها در بهینه سازی مسائل پویا مرور گردید. یافتههای حاصل از تحلیل ادبیات پژوهش نشان میدهد که یادگیری تقویتی در مقایسه با روشهای کلاسیک قابلیت بالاتری در مدیریت همزمان اهداف متعارض همچون رشد اقتصادی و کنترل بدهی عمومی دارد. این الگوریتمها با تکیه بر فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف و مکانیزم بازخوردی خود، قادرند در مواجهه با شوکهای برون زا و نوسانات کلان اقتصادی مسیر تخصیص اعتبارات سرمایه ای را به شکلی پایدار و سازگار هدایت کنند. نتیجه گیری کلی این است که بهره گیری از یادگیری تقویتی در تحلیل تخصیص منابع مالی نه تنها به رفع محدودیتهای مدلهای ایستا منجر میشود، بلکه امکان مدل سازی تعاملی میان متغیرهای کلان و تصمیمات تخصیصی را در چارچوبی یکپارچه فراهم می آورد. این رویکرد توانسته است بنیانی نظری و تحلیلی ایجاد کند که به کمک آن میتوان پویاییهای بلندمدت و غیرخطی سرمایه گذاری عمومی را در بستر قیود مالی کلان با دقت بیشتری ارزیابی نمود. پژوهش حاضر بدین ترتیب جایگاه یادگیری تقویتی را به عنوان چارچوبی بنیادی برای بازاندیشی در تخصیص اعتبارات سرمایه ای تثبیت میکند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا بلالی

کارشناس برنامه و بودجه و سرمایه گذاری سازمان مشاغل و فراورده های کشاورزی شهرداری همدان همدان ایران