توسعه یک الگوریتم بهینه سازی نوین با رویکرد فرا ابتکاری بر اساس مدارهای هالو و نقاط لاگرانژین

در این پژوهش یک الگوریتم فراابتکاری نوین با الهام از دینامیک اجرام سماوی و رفتار تناوبی مدارهای هالو پیرامون نقاط لاگرانژ معرفی شده است. ایده اصلی بر پایه کاهش انرژی پتانسیل گرانشی در نواحی پایدار لاگرانژی بنا شده که در آن نقاط L۱, L۲, L۳ به عنوان بهینه های محلی و نقاط L۴, L۵ به عنوان بهینه های جهانی در فضای جستجو در نظر گرفته می شوند. مدارهای هالو که به طور طبیعی دارای رفتار تناوبی و پایداری نسبی هستند، با کمترین مصرف انرژی امکان جستجوی کارآمد و پیوسته در فضای مسئله را فراهم می کنند. الگوریتم پیشنهادی با شبیه سازی مسیرهای حرکتی در این مدارها قادر است تعادل مناسبی بین فازهای اکتشاف و بهره برداری برقرار کرده و از به دام افتادن در کمینه های محلی جلوگیری نماید. ارزیابی عملکرد این روش روی چندین تابع آزمون استاندارد نشان دهنده دقت همگرایی سریع و برتری محسوس آن در مقایسه با سایر الگوریتم های شناخته شده مانند GWO، ABC و HHO است. این دستاورد نشان می دهد که بهره گیری از مفاهیم مکانیک مداری می تواند منجر به توسعه نسل جدیدی از الگوریتم های فراابتکاری با عملکرد پایدار و قدرتمند در حل مسائل بهینه سازی پیچیده گردد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های بهینه سازی ، مدارهای هالو و نقاط لاگرانژین ، بهینه سازی فراابتکاری ، توابع معیار ، سری فیبوناچی