تعیین رفتار مکانیکی مواد پرالاستیک تقویت شده با الیاف تک جهتی با استفاده از شبکه عصبی

مدل های پرالاستیک ناهمسانگرد با استفاده از تحلیل میکرومکانیک برای شبکه عصبی برای توصیف رفتار مکانیکی مواد الاستومری تقویت شده با نوع خاصی از مواد مرکب دارای زمینه از جنس مواد نئوهوکین تراکم ناپذیر الیاف پیوسته تک جهتی در تغییر شکل های بزرگ استخراج می شود. انرژی پیشنهاد شده است پونته کاستاندا روش همگن سازی کرنش ماده الاستومری تقویت شده به عنوان تابع چند متغیر وابسته به مرتبه دوم برای استخراج رفتار مواد پرالاستیک با استفاده از حساب مقادیر مستقل تانسورهایی بیان می شود که برحسب میدان تغییر شکل و تغییرات و خطی سازی رفتار غیرخطی ماده بیان کردند. برون و همکارانش راستای الیاف تعریف می شوند مقادیر ورودی و خروجی لازم برای آموزش رفتار مکانیکی الاستومرهای تقویت شده با الیاف را با استفاده از این شبکه عصبی براساس همگن سازی ماده الاستومری تراکم ناپذیر تقویت شده روش همگن سازی بدست آورند. لازم به ذکر است نسخه های غیرخطی با الیاف پیوسته تک جهته ارزیابی می شوند ریزساختار ناهمگن ماده مدل های همگن سازی پیچیده تر هستند و همیشه رفتار موثر مواد الاستومری تقویت شده توسط یک عنصر حجمی نماینده تعریف می شود که پرالاستیک ناهمسانگرد را به دقت نشان نمی دهند مدل های در معرض تغییر شکل های ماکروسکوپی معادل قرار دارد برای بررسی مدل ساختاری برای مماد پرالاستیک با تقارن مواد ارتوتروپی نیز از رویکرد ساختاری مواد ناهمسانگرد الاستومری تحلیل میکرومکانیکی در تغییر شکل مکانیک آماری توسعه یافته اند توسعه مدل های ناهمسانگرد برای در بزرگ برای ماده های پرالاستیک انجام می شود و پاسخ مدل همگن ماده مرکب تعیین می شوند مدل توسعه یافته با استفاده از روش شبکه عصبی و نتایج تحلیل میکرومکانیک را می توان به عنوان ورودی نرم افزارهای تحلیل اجزای محدود استفاده نمود تا بتوان پاسخ مواد پرالاستیک ناهمسانگرد را براساس رفتار اجزای تشکیل دهنده و میکروساختار این مواد توصیف نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، رفتار مکانیکی ، ماده پرالاستیک ، الیاف تک جهتی