کاربست یادگیری ماشین در پیشبینی مسیر فضاپیما در ماموریت تقرب و اتصال فضایی

ماموریت های تقرب و اتصال فضایی در برنامه توسعه صنعت فضایی کشورهای مختلف بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این ماموریتها، مسیری که فضاپیمای پیرو Chaser) طی میکند تا به هدف (Target) متصل شود از مانورهای مداری متوالی تشکیل شده است. پیش از انجام ماموریت ابتدا مسیر بهینه طراحی میشود (Trajectory Design) و سپس مسیر طراحی شده به شبیه سازیهای مبتنی بر دادههای واقعی وارد میشود تا مسیر واقعی فضاپیما تحت شرایط محیطی و فنی مورد انتظار پیش بینی شود (Trajectory Prediction) پیش بینی مسیر در طی اجرای ماموریت نیز به صورت لحظه ای انجام میگیرد تا از حرکت فضاپیما در مسیر صحیح اطمینان حاصل شود ظهور هوش مصنوعی و آشنایی هر چه بیشتر محققان

کلیدواژه ها:

پیش بینی مسیر فضاپیما ، تقرب و اتصال فضایی ، ملاقات مداری ، یادگیری ماشین