دستیار هوش مصنوعی پاسخگوی خودکار توسط مدل زبانی بزرگ با یکپارچه سازی منابع اطلاعاتی گسترده در فرآیند طراحی سامانه سلاح

مبحث طراحی اجسام هوافضایی همواره یکی از پر چالشترین موضوعات دنیای هوافضا بوده است و استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی در زمینه های طراحی همواره از ایده های بسیار جذاب جهت تسهیل طراحی مطرح می شود. در کنار بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیند طراحی، ابزار مدلهای زبانی بزرگ می تواند در فازهای مختلف طراحی از از طرفی از جنبه ی امنیتی در سطح نظامی با توجه به سطح محرمانگی داده ها مدلهای تلفیق کننده اطلاعات باید بر روی کامپیوترهایی اجرا شوند که به اینترنت متصل نبوده و اصطلاحا بصورت آفلاین اجرا شوند که این نیز یکی از قیود حاکم بر طراحی یک دستیار هوش مصنوعی با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ است. در این راستا می توان از مدل LLaMA که یک مدل افلاین است استفاده جمله فازهای اولیه طراحی تهدیدشناسی و انتخاب موشک مبنا بسیار نمود؛ مدل LLaMA (Large Language Model Mea توسط کاربردی باشد به دلیل آموزش مدلهای زبانی بزرگ با انبوهی از داده های آموزشی کتب و سایتهای علمی این مدلها می توانند همواره منبع مناسب جهت استخراج اطلاعات مورد نیاز طراحان باشد در کنار این مدلها، با بکارگیری ابزاری مانند RAG می توان از منابع اختصاصی و تجربیات بومی طراحی نیز بهره برده و فرآیند طراحی را تسهیل کرد. در این مقاله با استفاده از مدل آفلاین Llama سعی می شود نحوه ترکیب و تلفیق چندین مرجع طراحی در یک مدل زبانی بزرگ تشریح و اطلاعات آن در قالب یک دستیار هوش مصنوعی که قابلیت گفتگو با کاربر را دارد ارائه گردد.

کلیدواژه ها:

طراحی سامانه سلاح ، هوش مصنوعی ، مدل زبانی بزرگ ، RAG ، LLaMA ، منابع اختصاصی ، آفلاین