کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای یادگیری شخصی سازی شده در آموزش ابتدایی: راهبردی نوین برای پاسخ به تفاوت های فردی دانش آموزان

هدف از پژوهش حاضر بررسی کاربست هوش مصنوعی در ارتقای یادگیری شخصی سازی شده در آموزش ابتدایی و ارائه راهبردی نوین برای پاسخ به تفاوت های فردی دانش آموزان است. امروزه با گسترش فناوری و ضرورت توجه به نیازهای متنوع یادگیرندگان، مدارس ابتدایی با چالش های متعددی در زمینه ارائه آموزش کارآمد و متناسب با تفاوت های شناختی، هیجانی و انگیزشی دانش آموزان مواجه اند. هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای یادگیری، تحلیل داده های آموزشی و تطبیق محتوای درسی با قابلیت ها و علایق هر دانش آموز، بستری پویا برای شخصی سازی فرآیند آموزش فراهم می سازد. این فناوری از طریق ابزارهایی چون سامانه های توصیه گر یادگیری، پلتفرم های تطبیقی و برنامه های ارزشیابی هوشمند، امکان رصد پیشرفت تحصیلی، شناسایی نقاط ضعف و طراحی برنامه های تقویتی ویژه را فراهم می کند. به علاوه، هوش مصنوعی از طریق بازخورد فوری و طراحی تمرین های متناسب، نقش مهمی در افزایش انگیزش درونی، خودتنظیمی و پیشگیری از افت تحصیلی بر عهده دارد. یافته های نظری و تجربی نشان می دهند یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی از نظر تسهیل مشارکت فعال دانش آموزان، تسریع رشد مهارت های پایه و افزایش عدالت آموزشی، نسبت به شیوه های سنتی از اثربخشی بالاتری برخوردار است. با توجه به نیاز روزافزون به راهکارهای آموزش فراگیر، استفاده هدفمند از الگوریتم ها و ابزارهای هوش مصنوعی می تواند گامی موثر در جهت بهبود کیفیت آموزش ابتدایی و ایجاد فرصت های برابر برای ارتقای استعدادهای فردی دانش آموزان باشد.