نقش هوش مصنوعی در شناسایی عوامل مدرسه ای موثر بر بروز پرخاشگری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NHLECONF01_307

تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1404

چکیده مقاله:

پرخاشگری در محیط های آموزشی یکی از مسائل جدی است که می تواند تاثیرات منفی بر روند یادگیری، سلامت روانی و اجتماعی دانش آموزان بگذارد. عوامل مختلفی از جمله مسائل اجتماعی، خانوادگی، روان شناختی، فرهنگی و مدرسه ای در بروز پرخاشگری نقش دارند. این تحقیق به بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی و تحلیل عوامل مدرسه ای موثر بر بروز پرخاشگری در دانش آموزان می پردازد. با استفاده از مدل های یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان، این مطالعه به شناسایی ویژگی های خاص محیط مدرسه و چگونگی تاثیر آن ها بر رفتارهای پرخاشگرانه می پردازد.در این تحقیق، ابتدا به شناسایی و جمع آوریداده های مربوط به ویژگی هایمدرسه ای، از جمله نوع آموزش، محیط اجتماعی کلاس، روابط بین معلمان و دانش آموزان، فشارهای تحصیلی و نظام آموزشی پرداخته شد. سپس با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، داده ها پردازش و تحلیل شده و ارتباط بین این عوامل و بروز پرخاشگری در دانش آموزان شناسایی شد. الگوریتم های یادگیری ماشین همچون شبکه های عصبی عمیق، درخت تصمیم گیری و مدل هایطبقه بندی برای شناسایی الگوها و پیش بینی رفتارهای پرخاشگرانه استفاده شدند.نتایج تحقیق نشان داد که عوامل مدرسه ای مانند روش های تدریس معلمان، حمایت های اجتماعی در مدرسه، پروژه های گروهی و سطح فشارهای تحصیلی تاثیر مستقیم و معناداری بر بروز پرخاشگری دارند. همچنین، محیط فیزیکی مدرسه و شرایط روابط اجتماعی در داخل کلاس هابه ویژه در دوره های مختلف سنی دانش آموزان تاثیرگذار است. نتایج همچنین حاکی از آن است که با استفاده از هوش مصنوعی می توانبه طور موثری رفتارهای پرخاشگرانه را پیش بینی کرده و از بروز بحران های اجتماعی در مدارس جلوگیری نمود.این تحقیق به طور خاص بر اهمیت استفاده از مدل هایپیش بینی گر هوش مصنوعی تاکید دارد و به عنوان یکی از گام های موثر در مدیریت بحران های رفتاری و بهبود جو روانی مدارس می تواند مورد استفاده قرار گیرد. با شناسایی عوامل موثر مدرسه ای و پیش بینی رفتارهای پرخاشگرانه، مدارس می توانند برنامه های آموزشی و پشتیبانی بهتری را برای پیشگیری و مدیریت این نوع رفتارها طراحی کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پرخاشگری ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده های کلان ، مدل هایپیش بینی ، عوامل مدرسه ای ، رفتارهای پرخاشگرانه ، تحلیل داده های آموزشی ، شبکه های عصبی ، مدیریت بحران های رفتاری.

نویسندگان

فاطمه کشته گر خواجه داد

کاردانی آموزش ابتدایی

ریحانه ملائی شندکی

کاردانی آموزش ابتدایی

سهیلا اربابی

کاردانی آموزش ابتدایی

سپیده ارغنون

کاردانی آموزش ابتدایی