شفافیت و مسئولیت پذیری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 24

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_6022

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1404

چکیده مقاله:

شفافیت و مسئولیت پذیری: بسیاری از مدل های پیچیده هوش مصنوعی (مانند شبکه های عصبی عمیق) به عنوان «جعبه سیاه» عمل می کنند و درک چگونگی رسیدن به یک نتیجه خاص دشوار است. این عدم شفافیت می تواند در حسابرسی و رعایت مقررات مشکل ساز باشد. مدیران مالی باید اطمینان حاصل کنند که تصمیمات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی قابل توضیح و پیگیری هستند.(داونپورت و رونانکی، ۲۰۱۸)

نویسندگان