Circular pq-quasirung orthopair fuzzy sets with Dombi power aggregation operators: Application to renewable natural gas

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RIEJ-14-3_004

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1404

چکیده مقاله:

Renewable Natural Gas (RNG) is a procedure or form of biogas formed from organic materials such as sewage, food waste, or agricultural residues. The key goal of this script is to create the classical technique of circular pq-quasirung orthopair fuzzy model with two parameters “ ” and “ ”, where the model of q-rung orthopair, Pythagorean, and intuitionistic Fuzzy Sets (FSs) are the special cases of the proposed theory. Further, we also design the Algebraic and Dombi operational laws based on circular pq-quasirung orthopair FSs. In addition, we scrutinize the power operators based on Dombi operational laws for circular pq-quasirung orthopair fuzzy values, called the circular pq-quasirung orthopair fuzzy Dombi power averaging, circular pq-quasirung orthopair fuzzy Dombi power weighted averaging, circular pq-quasirung orthopair fuzzy Dombi power geometric, and circular pq-quasirung orthopair fuzzy Dombi power weighted geometric operators with three basic properties. Furthermore, we identify the evaluation based on the distance from the average solution information for the designed techniques. Additionally, we develop the decision-making procedure for addressing the problem of RNG in the presence of the designed operators based on the designed models. Lastly, we compare the ranking data of the designed and existing models to show the supremacy and validity of the intended approaches.

کلیدواژه ها:

Circular pq-quasirung orthopair fuzzy sets ، Evaluation based on distance from average solution technique ، Dombi power aggregation operators ، Renewable natural gas

نویسندگان

Zeeshan Ali

Department of Information Management, National Yunlin University of Science and Technology, Douliou, Taiwan.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :