تعیین خواص الاستیک ارتوتروپیک و مطالعه اثر اندازه نانوصفحات گرافنی یک لایه و دو لایه با استفاده از روش اجزاء محدود اتمی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 170
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STMECH-3-2_008
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1404
چکیده مقاله:
در مطالعه حاضر، اثر اندازه روی خواص الاستیک نانوصفحات گرافنی نوع آرمیچری یک لایه و دو لایه بررسی شد. به منظور حفظ ماهیت گسسته نانوصفحات، با ساختارهای قاب فضایی معادلسازی شد و سپس روش المان محدود برای پیشبینی خواص الاستیک استفاده گردید. برای تایید نتایج، مقادیر عددی با تحقیقات دیگران مقایسه گردید. بر اساس نتایج، تابعیت وابستگی خواص مکانیکی صفحات دولایه به اندازه آنها، اختلاف جزئی نسبت به تابعیت در صفحات یک لایه دارد. همچنین مشخص شد که در هر دو نوع تک لایه و دو لایه، خواص الاستیک در اندازه های کوچک نانوصفحه، وابسته به جهت بوده هر چند با افزایش اندازه به سمت ارتوتروپی رفته و با افزایش بیشتر اندازه نانوصفحه، این وابستگی کمتر شده و در نهایت به سمت ایزوتروپی میل میکند. در همین رابطه، نتایج نشان داد که در نانوصفحه کوچک ( )، مدول های یانگ در دو راستا دارای اختلاف حدود ۶%، در اندازه بزرگتر ( ) این اختلاف به حدود ۲% رسیده و با بزرگتر شدن نانوصفحه به این اختلاف به حدود ۷/۰% کاهش یافته است. بعلاوه، ضرایب پواسون در دو راستای متعامد، در نانوصفحات مربعی یک لایه در ابعاد کوچک ( )، دارای اختلاف قابل توجه حدود ۱۹% است؛ با رسیدن به اندازه ( ) اختلاف به حدود ۸% رسیده و در نهایت با رسیدن اندازه نانوصفحه به ، اختلاف خیلی کمتر شده و به حدود ۵/۱% رسیده است. این نتایج عددی نشان می دهد که همگرایی به ایزوتروپی در مدول یانگ سریع تر از نسبت پواسون رخ داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر جعفری
گروه مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
کریم علی اکبری
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
مینا امیری
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
سعید روحی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنگرود، لنگرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :