نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش برای کودکان با سبک های یادگیری متفاوت

نظام های آموزشی سنتی، با استفاده از روش های «یک اندازه برای همه»، معمولا در نیازهای متنوع شناختی و رفتاری دانش آموزان به ویژه در دوران کودکی با شکست خوردن، نیاز دارند. این ناکارآمدی به ویژه در برخورد با چندین «سبک های مختلف» متفاوت – شامل سبک های دیداری، شنیداری و حرکتی/لمسی – مشهود است؛ در جایی که عدم انطباق روش تدریس با شیوه ذهنی کودک برای پردازش اطلاعات، منجر به کاهش، افت تحصیلی و احساس ناکارآمدی می شود. این مقاله با هدف تبیین نقش محوری و دگرگون ساز مصنوعی مصنوعی (AI) در غلبه بر این چالش و دستیابی به سطح واقعی از شخصی سازی آموزش نگارش شده است.روش پژوهش در این مقاله بر مبنای یک مرور ساختاریافته از ادبیات علمی و تحلیل سازوکارهای سیستم های هوشمند آموزشی (Intelligent Tutoring Systems - ITS) و پلتفرم های سفرطبیقی است. ما روش بهره برداری هوش مصنوعی از قدرت تحلیل داده های یادگیرنده (Learning Analytics) را مورد بررسی قرار می دهیم. در این سازوکارها، هوش مصنوعی با جمع آوری و تحلیل پیوسته های رفتاری، زمان پاسخ دهی، مسیرهای ناوبری و حتی نشانه های عاطفی دانش آموز، یک «مدل دانش آموز» پویا و ایجاد دقیق می کند. این مدل نه تنها سطح دانش فیزیکی کودک، بلکه به طور خودکار تعیین می کند.بر اساس این مدل سازی دقیق، یافته های اصلی نشان می دهند که AI قادر می تواند آموزشی (ویدئو، متن، صوت، شبیه سازی های عواملی)، سرعت پیشروی درسی و بازخوردها و ارزیابی ها را به صورت لحظه ای و فردبه فرد تنظیم کند. به عنوان کودکی با سبک دیداری با تصویرها و تصاویری که می شود، در حالی که کودکی با سبک شنیداری، توضیحات و روایت های صوتی را می شود. این تطبیق پویا نه تنها اثربخشی را به مقدار می رساند، بلکه با ارائه تجربه های مرتبط و جذاب، هیجان انگیز و خودکارآمدی کودک نیز به طور چشمگیری افزایش می دهد. در نهایت، با وجود چالش های اخلاقی و زیرساختی، نتیجه گیری مقاله حاکی از آن است که هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار کمک آموزشی، بلکه ستون های ثروتمند آینده آموزش فراگیر و عادلانه است که می تواند به هر کودک امکان پیشرفت بر اساس پتانسیل فردی اش را بدهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش (AIED) ، آموزش شخصی سازی ، سبک های طراحی ، سیستم های آموزشی هوشمند (ITS) ، مدل های فراطبیقی ، آموزش های یادگیری ، آموزش های یادگیری ، تحلیل داده های یادگیرنده.