از الگوریتم تا احساس: کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ابتدایی با تمرکز بر روانشناسی رشد

در دهه های اخیر، پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی فرصت های بی سابقه ای را برای تحول فرآیندهای آموزشی فراهم کرده است. یکی از حوزه های پررنگ و نوین در این زمینه، شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ابتدایی است که با توجه به تفاوت های فردی، نیازها و سبک های یادگیری متنوع، می تواند کیفیت یادگیری و انگیزش دانش آموزان را به طور چشمگیری افزایش دهد. این مقاله مروری با هدف بررسی کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ابتدایی و تحلیل تاثیر آن بر روانشناسی رشد انجام شده است. در این بررسی، مطالعات اخیر نشان می دهند که الگوریتم های هوشمند می توانند با جمع آوری و تحلیل داده های آموزشی، سطح دشواری محتوا، شیوه ارائه اطلاعات و زمان بندی فعالیت ها را با نیازهای فردی هر دانش آموز تطبیق دهند. همچنین، این ابزارها قادرند روند پیشرفت تحصیلی، علایق، سبک یادگیری و حتی وضعیت هیجانی دانش آموزان را پایش کرده و بازخوردهای آنی و متناسب ارائه دهند. یافته های این مروری نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی نه تنها باعث بهبود دسترسی به یادگیری مناسب و افزایش مشارکت فعال دانش آموزان می شود، بلکه با تقویت مهارت های شناختی، اجتماعی و هیجانی، نقش مهمی در حمایت از روانشناسی رشد کودکان ایفا می کند. با این حال، چالش هایی نظیر مسائل اخلاقی، حریم خصوصی داده ها، ضرورت آموزش معلمان و طراحی محیط های یادگیری همسو با فناوری نیز وجود دارد که نیازمند توجه جدی است. این مقاله با تحلیل و ترکیب یافته های پژوهش های موجود، چشم اندازی از فرصت ها، محدودیت ها و مسیرهای آینده تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ارائه می دهد و تاکید می کند که بهره گیری هوشمندانه از این ابزارها می تواند تحولی بنیادین در آموزش و رشد همه جانبه کودکان ابتدایی ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، دانش آموزان ابتدایی ، روانشناسی رشد ، فناوری آموزشی