تعیین انواع کاربری و ارزیابی قابلیت اراضی برای هر کاربری با استفاده از GIS ( مطالعه موردی: حوضه آبریز درخت سنجد در جنوب شهرستان نیشابور)
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,031
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_422
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
در این تحقیق قابلیت واحدهای اراضی در حوضه آبریز درخت سنجد در جنوب نیشابور، برای استفادههای اصلی شامل کشت آبی، کشت دیم، مرتع و جنگل تعیین گردید. جمعآوری اطلاعات موجود در منطقه با استخراج عکسهای هوایی و نقشه توپوگرافی منطقه تعیین شد و نقشه کاربری اراضی بر اساس تفسیر عکسهای هوایی در محیط GIS تهیه شد. با استفاده از فرمول محدودیت در واحدهای مختلف، قابلیت واحدهای اراضی برای کشت آبی، دیم و مرتع برای استفادههای مختلف تعیین شد. در نهایت واحدهای اراضی و کاربری اراضی در صحرا و عملیات میدانی کنترل و تصحیح آنها صورت گرفت و درنهایت نقشه بهترین استفاده از اراضی را برای منطقه ارائه شد. به دلیل کمبودن میانگین بارندگی سالیانه، اراضی برای کشت دیم مناسب نیستند. عمق کم خاک، شیب زیاد، سنگریزه زیاد و زهکشی نامناسب از جمله محدودیتهایی هستند که باعث شده است که تنها 340/75 هکتار از اراضی (84/0 درصد حوضه آبریز) در صورت فراهم بودن آب، برای کشت آبی مناسب باشد. بهترین قابلیت استفاده از اراضی برای این حوضه به صورت تبدیل تمام اراضی دیم به مرتع و چراگاه اتفاقی و حفاظت مراتع و چراگاهها مشخص گردید. اقدامات و عملیات عمرانی و بیولوژیکی جهت حفاظت حوضه آبریز، پیشنهاد میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه کیخسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
سارا نخعی نژادفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
کامران کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
علیرضا کریمی کاروبر
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :