داده کاوی در آموزش و پرورش هوشمند: مدلی مفهومی برای شناسایی الگوهای یادگیری پنهان

چالش تحول دیجیتال در آموزش، امکان تحلیل حجم وسیعی از داده های یادگیری برای کشف الگوهای رفتاری و شناختی پنهان دانش آموزان را فراهم آورده است. این پژوهش با هدف ارائه یک مدل مفهومی نوآورانه برای شناسایی این الگوها در بستر آموزش هوشمند ایران انجام شده است. مدل پیشنهادی، با بهره گیری از داده کاوی آموزشی و به طور خاص الگوریتم های خوشه بندی K-Means و DBSCAN، فرآیند گام به گام تحلیل داده های تعاملی دانش آموزان را تشریح می کند. این فرآیند شامل گردآوری، پیش پردازش داده ها، کشف گروه های رفتاری متمایز و استخراج الگوهای یادگیری غیرآشکار (مانند سبک تعامل و مدیریت زمان) است که مستقیما از نتایج قابل مشاهده نیستند. مقاله حاضر ضمن بررسی موانع پیاده سازی این مدل در نظام آموزشی ایران (شامل محدودیت های داده ای و زیرساختی)، بر فرصت های تحول آفرین آن در شخصی سازی مسیرهای یادگیری و پیش بینی نیازهای آموزشی تاکید می کند. در نهایت، پیشنهاداتی راهبردی برای سیاست گذاران و پژوهشگران به منظور استفاده موثر از این رویکرد داده محور در جهت ارتقاء کیفیت آموزش هوشمند در ایران ارائه می گردد.