کاربردهای نوین هوش مصنوعی در بازاریابی ورزشی (مرور نظام مند روندها، فرصت ها و چالش ها)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMSMO-2-2_002
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1404
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی نظام مند کاربردهای نوین هوش مصنوعی در بازاریابی ورزشی انجام شده و تلاش دارد با تحلیل جامع ادبیات، روندهای فناورانه، مزایا، چالش ها و فرصت های پیش رو در این حوزه را شناسایی و تبیین کند. به منظور دستیابی به این هدف، با استفاده از روش مرور نظام مند مطابق دستورالعمل PRISMA، ۴۲ مقاله علمی منتشرشده بین سال های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۴ از پایگاه های معتبر انتخاب و با روش تحلیل مضمون بررسی شده اند. یافته ها نشان می دهد که فناوری هایی همچون یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و سیستم های توصیه گر، نقشی اساسی در بهینه سازی تجربه هواداری، شخصی سازی محتوا، تبلیغات هدفمند، تحلیل احساسات و قیمت گذاری پویا ایفا می کنند. این فناوری ها نه تنها به افزایش تعامل دیجیتال و وفاداری هواداران کمک کرده اند، بلکه موجب ارتقای اثربخشی استراتژی های بازاریابی نیز شده اند. در مقابل، چالش هایی نظیر فقدان زیرساخت های داده محور، نگرانی های اخلاقی درباره حریم خصوصی، کیفیت پایین داده ها، هزینه های بالا و مقاومت فرهنگی در برابر تغییر، موانع قابل توجهی در مسیر بهره برداری موثر از هوش مصنوعی ایجاد کرده اند. این مطالعه با ارائه یک چارچوب مفهومی جامع، به خلاهای موجود در ادبیات پاسخ داده و بر لزوم اتخاذ رویکردهای میان رشته ای، سرمایه گذاری در فناوری های نوین، آموزش نیروی انسانی متخصص و تدوین سیاست های شفاف و اخلاق محور تاکید دارد. در نهایت، هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار کمکی، بلکه یک محرک تحول آفرین در آینده بازاریابی ورزشی به شمار می رود که می تواند مزیت رقابتی پایدار برای سازمان های ورزشی ایجاد کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سعید کیانی
دکتری گروه مدیریت ورزشی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
لیلا نظری
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت ورزشی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :