چابکی معلمان مدارس شهر تهران با بهره گیری از رهبری کوانتومی (مورد مطالعه: منطقه ۴ آموزش و پرورش)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMHR-2-4_003
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1404
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: از مهم ترین عوامل بقا و توسعه مدارس چابکی است. محیطی که همیشه در حال تغییر است معلمان آن باید چابک باشند. یکی از عوامل موثر در چابکی معلمان سبک رهبری مدیران است. رهبری کوانتومی یکی از جدیدترین و کارآمدترین سبک های رهبری است. هدف این مطالعه تبیین چگونگی چابکی معلمان مدارس شهر تهران با بهره گیری از رهبری کوانتومی بوده است.روش پژوهش: نوع تحقیق کاربردی با رویکرد آمیخته می باشد. در بخش کیفی اطلاعات نظری مرتبط با تحقیق از اسناد و مدارک انجام شده است. مصاحبه با صاحب نظران از میان مدیران مناطق آموزش وپرورش شهر تهران و هیئت علمی با تخصص موضوعی که از طریق نمونه گیری هدفمند و به روش نیمه ساختار یافته انجام شد. برای بررسی روایی از نظر متخصصان و به منظور تعیین پایایی روش خود بازبینی همکاران به کار گرفته شد. بخش کمی شامل ۲ طبقه مدیران و معلمان مدارس با استفاده از جدول مورگان ۱۱۸ نفر تعیین و تجزیه و تحلیل کمی با نرم افزار spss انجام شد.یافته ها: با استفاده از داده های بدست آمده از مبانی نظری و پیشینه، مصاحبه با صاحب نظران و ارائه پرسشنامه به جامعه آماری، ابعاد، مولفه ها و شاخص های موثر بر چابکی معلمان با بهره گیری از رهبری کوانتومی شامل ۶ بعد، ۱۴ مولفه و ۳۰ شاخص احصاء گردید.نتیجه گیری: مدیران با بهره گیری از مهارت های رهبری کوانتومی مانند تفکر خلاق، تفکر سیستمی تفکر شهودی آگاهانه، تفکر اقتضایی و موقعیت گرایی، توانایی الهام بخشی خودسازماندهی، باعث چابکی معلمان شهر تهران می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد محمدی
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران.
حسین حیدری رامشه
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی. دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران.
ابراهیم مزاری
استادیار، گروه حکمرانی آموزش، دانشکده حکمرانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :