بررسی اثر تغییر اقلیم بر پیش بینی بارش بر اساس بهترین ماهواره در استان کرمانشاه

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-56-7_008

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1404

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به گرم تر شدن زمین و کاهش بارش نیاز به پیش بینی های بلندمدت بارش برای برنامه ریزی و استفاده مناسب از منابع آبی در دسترس  ضروری است. بر این اساس پیش بینی بارش در دوره ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۹ با استفاده از مدل KIOSTESM و CANESM۵ از گزارش ششم IPCC در۱۳ ایستگاه سینوپتیک استان کرمانشاه استخراج گردید. با توجه به این که ایستگاه های سینوپتیک در همه نقاط قرار ندارند و نمی توان برای بعضی از قسمت های منطقه میزان بارش را برآورد نمود به منظور تعیین بهترین ماهواره در هر ایستگاه سینوپتیک از مجموعه داده ها و ماهواره های CHRIPS, ERA۵, PERSIAN_CDR, GPM, GSM, TRMM, TERRA در دوره ۲۰۰۰ تا۲۰۱۹ این ۱۳ ایستگاه استفاده گردید. نتایج نشان داد برای ایستگاه های اسلام آباد، هرسین، گیلان غرب، جوانرود، کرمانشاه، روانسر، سنقر و سرپل ذهاب ماهواره TERRA و برای ایستگاه های سومار و تازه آباد مجموعه داده ERA۵ و برای قصر شیرین، کنگاور و سرآرود ماهواره TRMM بهترین برآورد را دارد. نتایج  نشان داد مدل CANESMدر بیشتر ایستگاه ها بارش را کمتر از مشاهداتی محاسبه کرده است بیشترین اختلاف این مدل با داده های مشاهداتی و ماهواره به ترتیب برای کنگاور ۵۲ و  ۵۰درصد بیشتر از بارش کل است و برای ایستگاه سرآرود به ترتیب با ۱۲ و ۹ درصد کاهش کمترین اختلاف را دارند. نتایج نشان داد بدون داشتن داده های ایستگاه هواشناسی و تنها با تکیه بر داده های ماهواره منتخب در این پژوهش برای هر منطقه از استان کرمانشاه می توان پیش بینی های اقلیمی مناسبی تخمین زد.

نویسندگان

فروزان پای فشرده

دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی آب،دانشگاه رازی،کرمانشاه ، ایران

مریم حافظ پرست مودت

گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران

سید احسان فاطمی

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almasi, A., Fatemi, S. E., & Eghbalzadeh, A. (۲۰۲۴). The ...
  • Binesh, Negin, Niksokhan, Mohammad Hossein, & Amin. (۲۰۱۸). Analysis of ...
  • Golian, S., Mazdiyasni, O., & AghaKouchak, A., (۲۰۲۰). Trends in ...
  • Gudarzi Masoud, Soltani Mohammad Jafar. (۲۰۱۴). Forecasting the effect of ...
  • Jafarzadeh A, Khozeymehnezhad H, Khashei-Siuki A, bazi J.(۲۰۱۶). Impact Zonation ...
  • Liu, X., Liu, F. M., Wang, X. X., Li, X. ...
  • Nazem AlSadat, S.M.J., Samani, N., & Moulaei Nikou, M. (۲۰۰۶). ...
  • نمایش کامل مراجع