مدل سازی سه بعدی به منظور تعیین پارامترهای ژئومکانیکی مخزن آسماری و تنش های اصلی (یکی از میادین جنوب غرب ایران)
محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی مهندسی، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEG-19-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1404
چکیده مقاله:
در مخازن کربناته پیچیده مانند سازند آسماری، ناهمگنی بالای لیتولوژیکی و ساختاری، تعیین دقیق پارامترهای ژئومکانیکی و تنش های موثر را به چالش می کشد. این پژوهش با هدف توسعه یک مدل سه بعدی جامع از پارامترهای ژئومکانیکی و تنش های موثر در میدان نفتی کوپال انجام شد. برای این منظور، ضمن استفاده از داده های چاه نگاری، مغزه و لرزه ای، مدل سازی سه بعدی با به کارگیری روش شبیه سازی متوالی گوسی (SGS) و بر اساس تحلیل واریوگرام انجام گرفت. رژیم تنش حاکم با استفاده از تحلیل داده های چاه نگاری تصویری (FMI) و ریزش دیواره چاه (Wellbore Breakout) تایید شد. همچنین، یک تحلیل حساسیت تک متغیره بر روی پارامترهای کلیدی شامل مدول یانگ استاتیک، نسبت پواسون، چسبندگی، زاویه اصطکاک داخلی و فشار منفذی انجام شد. نتایج نشان می دهد که بیشترین تنش قائم موثر ۸۷ مگاپاسکال و بیشترین تنش افقی موثر حداکثر ۱۲۷ مگاپاسکال است. تحلیل داده های چاه نگاری، رژیم تنش نرمال (σv>σHmax>σhmin) را در میدان تایید می کند. همچنین، تمرکز تنش در اطراف گسل های فرعی شناسایی شد. مدل با تطابق ۸۸ درصدی با نتایج مدل های یک بعدی اعتبارسنجی شد. یافته های این تحقیق می توانند در طراحی چاه، تزریق گاز و ارزیابی پایداری مخزن میدان کوپال مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
Asmari reservoir ، ۳D geomechanical modeling ، Sequential Gaussian Simulation ، effective principal stress ، sensitivity analysis ، normal faulting regime. ، مخزن آسماری ، مدل سازی سه بعدی ژئومکانیکی ، شبیه سازی متوالی گوسی ، تنش اصلی موثر ، تحلیل حساسیت ، رژیم تنش نرمال.
نویسندگان
محمدرضا حدادطهرانی
kharazmi uni.
مهدی تلخابلو
kharazmi uni.
محمدرضا آصف
kharazmi uni.
مهدی استادحسن
Daqing University, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :