مدلسازی عامل مبنای گسترش آتش سوزی جنگل (منطقه مورد مطالعه: پارک ملی گلستان)
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,391
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_345
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
آتش سوزی به عنوان یکی از اصلیترین پدیده های تخریب جنگل ها و مراتع از گذشته مورد توجه بوده است. مدلسازی رفتار گسترش آتش در شرایط محیطی مختلف امکان مدیریت و برنامه ریزی قبل از حادثه را با هدف کاهش خسارت و هزینه مقدور می-سازد. همچنین در انتخاب استراتژی، تعداد و نحوه عملکرد تیم های آتش نشان می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری در عملیات آتش نشانی به کار گرفته شود. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از ترکیب مدل سازی عامل مبنا و مدلهای گسترش آتش سوزی موجود، سناریوهای مختلف آتش سوزی در محدودهی پارک ملی گلستان بررسی شود. با بررسی روند افزایش سطح سوخته در مکان های مختلف و موانع طبیعی و مصنوعی، برنامه ریزی کاهش خسارات تا حد مطلوبی برای کاربر میسر می-گردد. پارامترهای ورودی مدل شامل محل وقوع اولیه آتش، نقشه های مدل رقومی زمین، نوع و تراکم پوشش گیاهی، عوارض طبیعی و مصنوعی و سرعت و جهت باد می باشند. نتایج مدلسازی در سناریوهای گوناگون با تغییر پارامترهای ورودی مدل، نقشه-ی زمانی گسترش سطح سوخته را در اختیار می گذارد. در نتیجه کاربر با تغییر پارامترها در ابتدا راهکارهای مختلف را برای کاهش خسارات میسنجد سپس با استفاده از مشاهده ی رفتار گسترش آتش، عملیات آتش نشانی را برنامه ریزی کند.
کلیدواژه ها:
آتش سوزی جنگل ، مدل سازی عامل مبنا ، اتوماسیون سلولی ، سامانه پشتیبان تصمیم گیری ، سامانه اطلاعات مکانی
نویسندگان
بهنام چمنی تکلدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدهی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،
محمد سعدی مسگری
دانشیار، دانشکدهی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،
مرتضی یعقوب خانی غیاثوند
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدهی هنر، دانشگاه تربیت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :