کاربرد الگوریتم های هوشمند در پایش وبهبود وضعیت تحصیلی دانش آموزان بیش فعال

هدف این پژوهش بررسی نقش الگوریتم های هوشمند در پایش مستمر و ارتقای وضعیت تحصیلی دانش آموزان مبتلا به اختلال بیش فعالی/نقص توجه (ADHD) است. با توجه به چالش های آموزشی و رفتاری این گروه از دانش آموزان، پژوهش حاضر تلاش دارد تا با بهره گیری از فناوری های نوین، راهکارهایی علمی و عملی برای بهبود فرآیند یادگیری آنان ارائه دهد.روش پژوهش به صورت ترکیبی (کیفی–کمی) طراحی شد. در مرحله اول، داده های تحصیلی، رفتاری و روان شناختی دانش آموزان بیش فعال از طریق ابزارهای دیجیتال و پرسش نامه های استاندارد گردآوری گردید. سپس با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و الگوریتم های خوشه بندی، الگوهای پنهان در داده ها تحلیل شد. مدل تحلیل مطالب بر پایه یادگیری نظارت شده و تحلیل پیش بینی گرانه شکل گرفت تا بتواند روند پیشرفت یا افت تحصیلی دانش آموزان را شناسایی و پیش بینی کند.نتایج حاصل نشان داد که الگوریتم های هوشمند قادرند با دقت بالا تغییرات رفتاری و تحصیلی دانش آموزان بیش فعال را پایش کرده و با ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده، به معلمان و والدین در طراحی برنامه های آموزشی موثر کمک کنند. همچنین مشخص شد که استفاده از این الگوریتم ها موجب افزایش تمرکز، بهبود نمرات درسی و کاهش رفتارهای چالش برانگیز در کلاس درس می شود.این پژوهش نشان می دهد که تلفیق فناوری هوش مصنوعی با آموزش، می تواند گامی موثر در جهت عدالت آموزشی و حمایت از دانش آموزان با نیازهای ویژه باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های هوشمند ، وضعیت تحصیلی ، دانش آموزان بیش فعال