نقش هوش مصنوعی در طراحی چیدمان کلاس مناسب با نیاز های شناختی دانش آموزان

هدف این پژوهش بررسی ظرفیت های هوش مصنوعی در طراحی چیدمان فیزیکی کلاس های درس به گونه ای است که با نیازهای شناختی متنوع دانش آموزان هم راستا باشد. پژوهش حاضر با رویکردی ترکیبی (کیفی–کمی) انجام شده و از روش تحلیل محتوای منابع علمی، مصاحبه با معلمان و متخصصان علوم شناختی، و شبیه سازی های الگوریتمی بهره گرفته است. در مرحله اول، داده های مربوط به سبک های یادگیری، حساسیت های حسی، و ترجیحات شناختی دانش آموزان گردآوری شد. سپس با استفاده از مدل های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، الگوهای بهینه چیدمان کلاس (از جمله نحوه قرارگیری میزها، منابع نوری، و نواحی تعامل) طراحی و ارزیابی گردید.مدل تحلیل مطالب بر پایه تلفیق داده های تجربی با الگوریتم های پیشنهادی در حوزه طراحی محیط های یادگیری هوشمند بوده است. نتایج نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در طراحی چیدمان کلاس می تواند به بهبود تمرکز، کاهش اضطراب شناختی، و افزایش مشارکت دانش آموزان منجر شود. همچنین، الگوریتم های تطبیقی قادرند چیدمان کلاس را بر اساس تغییرات شناختی و رفتاری دانش آموزان در طول زمان به روزرسانی کنند. این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها ابزاری فناورانه، بلکه بستری برای تحقق عدالت شناختی در محیط های آموزشی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، چیدمان کلاس ، نیاز های شناختی ، دانش آموزان