یادگیری در عصر الگوریتم ها: تحلیل نقش هوش مصنوعی در انگیزش و رفتار دانش آموزان

پژوهش حاضر به بررسی نقش هوش مصنوعی در رصد لحظه ای انگیزه و رفتار دانش آموزان و اثرات آن بر فرآیند یادگیری می پردازد. مسئله اصلی پژوهش این است که چگونه الگوریتم های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تغییرات رفتاری و انگیزشی دانش آموزان را به صورت بلادرنگ شناسایی کرده و موجب بهبود کیفیت یادگیری شوند. هدف از این مطالعه، تحلیل اثربخشی سیستم های هوشمند در پایش رفتار تحصیلی دانش آموزان، شناسایی عوامل موثر بر افت یا افزایش انگیزه و ارائه راهکارهای شخصی سازی فرآیند آموزشی است. روش تحقیق ترکیبی بوده و شامل جمع آوری داده های کمی از طریق ابزارهای پایش آنلاین و تحلیل داده های رفتاری دانش آموزان در کلاس های هوشمند و همچنین بررسی کیفی نظرات معلمان و کارشناسان آموزشی از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته است. یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوریتم های پیش بینی با تحلیل همزمان رفتارهای تحصیلی، فعالیت های مشارکتی و تعاملات دیجیتال دانش آموزان، توانایی بالایی در شناسایی کاهش انگیزه و پیش بینی افت تحصیلی دارند. علاوه بر این، نتایج حاکی از آن است که استفاده از این ابزارها می تواند به معلمان امکان دهد مداخلات آموزشی هدفمند و به موقع انجام دهند و برنامه های یادگیری شخصی سازی شده برای هر دانش آموز طراحی کنند. همچنین، تحلیل داده ها نشان می دهد که رصد بلادرنگ انگیزه و رفتار نه تنها به بهبود عملکرد تحصیلی کمک می کند، بلکه ارتقای تعامل و رضایت دانش آموزان از فرآیند یادگیری را نیز به همراه دارد. با این حال، پژوهش بر چالش های اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده ها، پذیرش فناوری توسط معلمان و دانش آموزان و نیاز به آموزش تخصصی کاربران برای بهره برداری موثر از این سیستم ها نیز تاکید دارد. در نهایت، این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند نقش مکمل و تقویتی در فرآیند آموزش ایفا کند و امکان ایجاد محیط های یادگیری هوشمند، پویا و پاسخگو را فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، انگیزه دانش آموزان ، الگوریتم پیش بینی ، پایش رفتار تحصیلی