پیش بینی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از سیستم های هوشمند

پیش بینی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان نقش مهمی در بهبود کیفیت آموزش و شناسایی به موقع مشکلات آموزشی دارد. با توسعه فناوری های هوش مصنوعی، امکان استفاده از سیستم های هوشمند برای تحلیل داده های آموزشی و پیش بینی عملکرد دانش آموزان فراهم شده است. در این تحقیق، با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان، مدلی برای پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان ارائه شده است. داده های مورد استفاده شامل نمرات دروس، میزان حضور، فعالیت های کلاسی و اطلاعات فردی دانش آموزان می باشد. نتایج نشان می دهد که استفاده از سیستم های هوشمند می تواند با دقت بالایی پیش بینی مناسبی از عملکرد آینده دانش آموزان ارائه دهد و در شناسایی به موقع افراد در معرض افت تحصیلی موثر واقع شود.

کلیدواژه ها:

پیشرفت تحصیلی ، یادگیری ماشین ، سیستم های هوشمند ، پیش بینی عملکرد ، داده کاوی آموزشی ، شبکه عصبی ، درخت تصمیم ، تحلیل داده های آموزشی