تشخیص خوردگی میلگرد در بتن مسلح با یادگیری ماشین

در این مقاله، مروری بر تکنیک های مختلف یادگیری ماشین مورد استفاده در این حوزه ارائه شده و کاربردهای آن ها در بهبود دقت، سرعت و هزینه تشخیص خوردگی مورد بررسی قرار گرفته که با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. همچنین چالش ها و چشم اندازهای آینده در توسعه این فناوری ها نیز مورد بحث قرار گرفته است. تشخیص خوردگی میلگرد در بتن مسلح از اهمیت بالایی در تضمین دوام و ایمنی سازه های بتنی برخوردار است. روش های سنتی تشخیص خوردگی اغلب پرهزینه، زمان بر و نیازمند دسترسی مستقیم به میلگرد هستند. در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان روشی نوین و کارآمد جهت شناسایی و پیش بینی خوردگی میلگرد مطرح شده است. این روش ها با بهره گیری از داده های غیرمخرب مانند تصاویر، سیگنال های صوتی و الکتروشیمیایی، می توانند الگوهای خوردگی را با دقت بالا تشخیص دهند.

کلیدواژه ها:

خوردگی میلگرد ، بتن مسلح ، یادگیری ماشین ، تشخیص غیرمخرب ، الگوریتم های طبقه بندی ، پردازش تصویر ، داده های الکتروشیمیایی ، پیش بینی خوردگی ، نگهداری و تعمیر سازه ها