کاربرد هوش مصنوعی در پایش آلاینده های زیست محیطی، مزایا و چالش ها

پایش و پیش بینی کیفیت محیط زیست (آب، خاک و هوا) به منظور کنترل سریع و سیستماتیک آلودگی ها و همچنین حفاظت و بهبود سلامت عمومی و محیط زیست بسیار ضروری است. در این راستا بیشتر روش ها یا تکنیک های سنتی پایش و پیش بینی آلاینده ها به دلیل ماهیت غیرخطی، پویا و پیچیدگی عوامل موثر بر آلاینده های محیطی، کارایی و دقت پایش و پیش بینی مناسب و سازگاری را ارائه ننموده اند. در این راستا در چند سال اخیر روش های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به دلیل ویژگی های خاص خود مانند یادگیری دقیق، دقت بالا، تعمیم پذیری بهتر، خطای کمتر و سهولت کار با انواع داده ها، به قدرتمندترین و آینده نگرترین رویکردها برای پیش بینی آلودگی های محیط زیست تبدیل شده اند. از اینرو در مطالعه حاضر به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پایش آلودگی های محیط زیست، مزایا و چالش های آن به شیوه مروری پرداخته شد. یافته ها حاکی از آن بود تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی کاربرد و قابلیت گسترده ای در شناسایی، پایش و پیش بینی آلاینده های آب، خاک و هوا دارد و به دلیل سرعت عمل، دقت و کارایی بالا در تجزیه و تحلیل انواع داده ها و همچنین قابلیت ارائه برنامه های مدیریتی و سازگاری جهت کاهش تولید آلاینده ها از منابع آلاینده مختلف و کاهش اثرات زیست محیطی و سلامت عمومی آنها، استفاده و بکارگیری آن در پایش و پیش بینی آلودگی های زیست محیطی در سراسر جهان به شدت افزایش پیدا کرده است. همچنین پیشرفت های گسترده در روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی بیانگیر تغییر اساسی در روش های پایش محیط زیست در آینده می باشد.

کلیدواژه ها:

آلودگی های محیط زیست ، هوش مصنوعی ، پایش زیست محیطی ، سلامت عمومی ، یادگیری ماشین