اندازه گیری و مقایسه غلظت فلزات سنگین( مس و روی ) دراندام هوایی گیاه یونجه درمنطقه دره زرشک، استان یزد
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_111
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
آلودگی زمین های زراعی مشکل بسیاری از مناطق معدنی است و این احتمال وجود دارد که با انتقال آلاینده ها به زنجیره ی غذایی موجب تجمع آن ها در بافت های گیاهی و حیوانی شده و برای سلامتی آن ها خطر آفرین گردد. به دلیل احداث معدن مس در منطقه دره زرشک، این پژوهش با هدف اندازه گیری غلظت فلزات سنگین (مس و روی) در اندام هوایی نمونه های گندم روستاهای اطراف این کانسار و مقایسه ی آلودگی گندم روستاها با یکدیگر و با حد نرمال و حد بحرانی غلظت فلزات در گیاه صورت گرفته است تا در پایش های آینده نیز مورد استفاده قرار گیرد. به این منظور 4 روستای منطقه برای نمونه گیری انتخاب و از هر روستا 10 نمونه گندم برداشت شد. نمونه ها به روش هضم خشک آماده سازی و اندازه گیری فلزات با دستگاه ICP-OES انجام گرفت. آنالیزهای آماری با کمک نرم افزار SPSS(17) انجام شد. نتایج نشان داد که بین روستاهای مختلف از نظر غلظت مس و روی در سطح 01/0 اختلاف معنی داری وجود ندارد. میانگین غلظت فلز مس در گندم روستاهای دره زرشک، حسن آباد، بیشه و دره گازه به ترتیب (4/3، 1/4، 2/5، 3/4) میلی گرم در کیلوگرم وزن خشک و میانگین غلظت فلز روی آن ها به ترتیب (1/23، 8/32، 2/45، 5/30) میلی گرم در گیلوگرم وزن خشک به دست آمد. نمونه های گندم هیچ کدام از روستاها از نظر این دو فلز آلوده نشده و میانگین غلظت اندام هوایی آن ها در محدوده نرمال قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مائده چیت ساز
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی
امیرحسین حمیدیان
استادیار گروه محیط زیست دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی
بابک متشرع زاده
استادیار گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی
سهراب اشرفی
استادیار گروه محیط زیست دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :