کاربرد ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) برای شخصی سازی فرآیند یادگیری و ارائه بازخورد فوری به دانش آموزان ابتدایی

این مقاله مروری به بررسی جامع کاربرد ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) با هدف شخصی سازی فرآیند یادگیری و ارائه بازخورد فوری در مقطع آموزش ابتدایی می پردازد. با توجه به اهمیت فزاینده آموزش فردی سازی شده در تحقق پتانسیل کامل دانش آموزان، این پژوهش ابتدا به تعریف مفاهیم کلیدی «یادگیری شخصی سازی شده» و «بازخورد فوری» و تبیین مبانی نظری و روانشناختی آن ها می پردازد. در ادامه، انواع اصلی ابزارهای هوش مصنوعی شامل سیستم های یادگیری تطبیقی (ALS)، دستیارهای آموزشی هوشمند (ITS) و پلتفرم های بازی وارسازی (Gamification) معرفی و مکانیزم فنی عملکرد آن ها، به ویژه با تمرکز بر الگوریتم هایی مانند «رهگیری دانش بیزی « (BKT) و « نظریه فضای دانش « (KST)، تشریح می شود. این مقاله با استناد به شواهد پژوهشی و مطالعات موردی، مزایای این ابزارها از جمله افزایش انگیزه، بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش بار کاری معلمان را تحلیل می کند. در مقابل، چالش های مهمی نظیر حریم خصوصی داده ها، خطر تعمیق شکاف دیجیتال، سوگیری الگوریتمی و نگرانی های pedagogical در مورد کاهش تعامل انسانی و خلاقیت مورد نقد و بررسی قرار می گیرند. در نهایت، با نگاهی به آینده، مقاله به تحلیل تغییر نقش معلم از «ناقل دانش» به «تسهیل گر یادگیری» پرداخته و مجموعه ای از پیشنهادات عملی را برای سیاست گذاران، توسعه دهندگان فناوری و معلمان با هدف پیاده سازی موثر و اخلاقی هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده ، بازخورد فوری ، آموزش ابتدایی ، فناوری آموزشی