طراحی سامانه های نرم افزاری سبز مبتنی بر یادگیری ماشین برای پایش و بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده

در دهه اخیر، رشد تصاعدی داده ها و افزایش وابستگی جوامع به خدمات ابری موجب گسترش چشم گیر مراکز داده و در نتیجه، افزایش مصرف انرژی و تولید گازهای گلخانه ای شده است. این وضعیت چالشی جدی برای اهداف توسعه پایدار و کاهش آثار زیست محیطی به شمار می آید. در این راستا، مفهوم «نرم افزار سبز» به عنوان رویکردی نوین در مهندسی نرم افزار مطرح شده است که هدف آن طراحی و پیاده سازی سیستم هایی است که ضمن حفظ کارایی و قابلیت اطمینان، اثرات مخرب زیست محیطی را به حداقل می رسانند. این مقاله با تمرکز بر کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در مدیریت مصرف انرژی مراکز داده، به بررسی الگوهای طراحی نرم افزار سبز، مدل های پیش بینی بار کاری و راهکارهای بهینه سازی هوشمند منابع محاسباتی می پردازد. در ادامه، تاثیر این فناوری ها بر کاهش ردپای کربنی و هزینه های عملیاتی مورد تحلیل قرار گرفته و چارچوبی پیشنهادی برای پیاده سازی سامانه های نرم افزاری سبز ارائه می شود. یافته های این مطالعه نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در طراحی نرم افزار می تواند نقش کلیدی در گذار به زیرساخت های دیجیتال پایدار ایفا کند.

کلیدواژه ها:

نرم افزار سبز ، یادگیری ماشین ، مراکز داده ، مهندسی نرم افزار پایدار ، بهینه سازی انرژی ، ردپای کربنی