کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل جلسات مشاوره تحصیلی دانش آموزان با مشارکت معلمان برای شخصی سازی مسیر یادگیری

هدف از این پژوهش، بررسی کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل محتوای جلسات مشاوره تحصیلی دانش آموزان با مشارکت فعال معلمان به منظور شخصی سازی مسیر یادگیری است. در این مطالعه، داده های مکالمات ثبت شده بین مشاوران، معلمان و دانش آموزان جمع آوری و با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی تحلیل می شوند تا الگوهای زبانی، نیازهای تحصیلی، مشکلات آموزشی و شاخص های انگیزشی شناسایی گردد. نتایج این تحلیل ها با دیدگاه های معلمان ترکیب شده و به تولید برنامه های آموزشی فردمحور منجر می شود که متناسب با توانایی، علایق و چالش های هر دانش آموز طراحی شده اند. استفاده از این رویکرد می تواند علاوه بر ارتقاء کیفیت تعاملات مشاوره ای، به بهبود عملکرد تحصیلی و افزایش انگیزش یادگیری دانش آموزان کمک کند. این پژوهش با رویکردی میان رشته ای در حوزه های فناوری آموزشی، مشاوره تحصیلی و یادگیری شخصی سازی شده انجام شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی (NLP) ، مشاوره تحصیلی ، یادگیری شخصی سازی شده ، دانش آموزان ، معلمان ، تحلیل مکالمات آموزشی ، انگیزش تحصیلی