نقش فناوری های کلان داده (Big Data) در تحلیل، پیش بینی و تصمیم گیری مالی شرکت ها در ایران

در سال های اخیر، پیشرفت سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات باعث افزایش حجم، تنوع و سرعت تولید داده ها در حوزه های مختلف اقتصادی و مالی شده است. داده هایی که پیش تر امکان پردازش و تحلیل آن ها وجود نداشت، امروزه با بهره گیری از زیرساخت های پردازشی نوین و الگوریتم های تحلیل پیش بینی، به یکی از مهم ترین منابع تصمیم گیری سازمان ها بدل شده اند. کلان داده (Big Data) نه تنها شامل حجم بالای داده هاست، بلکه به دلیل ویژگی هایی مانند سرعت بالای تولید، تنوع فرمت ها، و پیچیدگی پردازش، نیازمند ابزارها و مدل های تحلیلی پیشرفته است.در این مقاله، با تمرکز بر شرایط اقتصادی و محیط کسب وکار ایران، تاثیر فناوری های کلان داده و تحلیل پیش بینی بر تصمیم گیری مالی شرکت ها بررسی شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که به کارگیری کلان داده و تحلیل پیش بینی می تواند منجر به کاهش میانگین خطای پیش بینی جریان نقدی از ۲۲ درصد به حدود ۸ درصد شود و همچنین زمان مورد نیاز برای تهیه گزارش های مالی را تا ۴۰ درصد کاهش دهد. با این وجود، موانعی همچون ضعف زیرساخت های فناوری، کمبود نیروی انسانی متخصص، نبود چارچوب های قانونی مناسب برای حفاظت از داده ها، و هزینه های بالای پیاده سازی، مانع بهره گیری کامل از این ظرفیت ها در ایران هستند.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، تحلیل پیش بینی ، تصمیم گیری مالی ، یادگیری ماشین ، ایران