طراحی تطبیقی طرح درس های شخصی سازی شده بر پایه تحلیل یادگیری (Learning Analytics) دانش آموزان

در دهه های اخیر، رشد سریع فناوری های دیجیتال و گسترش منابع یادگیری آنلاین، امکان جمع آوری حجم گسترده ای از داده های آموزشی را فراهم کرده است. تحلیل یادگیری (Learning Analytics) به عنوان یک شاخه نوظهور در علوم تربیتی، با استفاده از داده های حاصل از فعالیت های دانش آموزان، به معلمان و طراحان آموزشی این امکان را می دهد که فرآیند یادگیری را بهتر درک کرده و تصمیمات آموزشی مبتنی بر داده اتخاذ کنند . یکی از کاربردهای کلیدی تحلیل یادگیری، طراحی تطبیقی طرح درس های شخصی سازی شده است که بر اساس نیازها، سبک یادگیری و سطح پیشرفت هر دانش آموز، مسیر یادگیری ویژه ای ارائه می دهد . این مقاله به بررسی روش های طراحی تطبیقی طرح درس های شخصی سازی شده با اتکا بر تحلیل یادگیری می پردازد و نقش آن در ارتقای عملکرد تحصیلی و انگیزه دانش آموزان را تحلیل می کند. مطالعات نشان می دهند که شخصی سازی آموزشی مبتنی بر داده های تحلیلی می تواند تعامل دانش آموزان با محتوای آموزشی را افزایش دهد و فرآیند یادگیری را موثرتر سازد، به ویژه در محیط های آموزش ترکیبی و آنلاین که امکان پیگیری دقیق فعالیت های یادگیری وجود دارد .همچنین، مقاله به چالش هایی از جمله حفاظت از حریم خصوصی داده ها، نیاز به مهارت های تحلیلی در میان معلمان و پیچیدگی های فنی پیاده سازی سیستم های تحلیل یادگیری پرداخته است. در پایان، با مرور مدل های موفق و پژوهش های جدید، راهکارهایی عملی برای بهبود فرآیند طراحی تطبیقی طرح درس های شخصی سازی شده ارائه می شود، به طوری که بتواند هم پاسخگوی نیازهای فردی دانش آموزان باشد و هم در چارچوب اهداف کلان آموزشی موثر واقع شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل یادگیری ، شخصی سازی آموزشی ، طرح درس تطبیقی ، یادگیری دانش آموز محور ، طراحی آموزشی مبتنی بر داده