بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر ارزیابی عملکرد تحصیلی و سیستم های سنجش دانش آموزان

ظهور فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، باعث شده است نظام های آموزشی در سراسر جهان دستخوش تغییرات بنیادین شوند. یکی از عرصه هایی که بیشترین تاثیر را از این تحول پذیرفته، حوزه ارزیابی عملکرد تحصیلی دانش آموزان است. در حالی که روش های سنتی سنجش عموما بر پایه آزمون های کتبی، نمره محوری و رویکردهای یکسان نگر استوار بوده اند، این شیوه ها نتوانسته اند به طور کامل توانایی ها، استعدادها و مهارت های دانش آموزان را مورد سنجش قرار دهند. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند، امکان تحلیل دقیق داده های آموزشی و طراحی نظام های ارزشیابی نوین را فراهم آورده است که می تواند نقش تعیین کننده ای در بهبود کیفیت آموزش ایفا کند. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی مزایای متعددی به همراه دارد. از جمله این مزایا می توان به طراحی آزمون های تطبیقی، شخصی سازی مسیر یادگیری، ارائه بازخوردهای مستمر و دقیق، و پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان اشاره کرد. این قابلیت ها موجب می شود فرآیند ارزیابی از یک فعالیت صرفا سنجشی و نتیجه محور به یک فرآیند یادگیری محور و پویا تبدیل شود. همچنین، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی آموزشی، امکان شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان را فراهم کرده و معلمان را در اتخاذ تصمیم های آموزشی هدفمند یاری می رساند. به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه آموزش و ارزیابی بدون چالش نیست. مسائل مربوط به عدالت آموزشی، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها، خطر وابستگی بیش از حد به فناوری و کم رنگ شدن نقش انسانی معلمان از جمله نگرانی های اصلی در این زمینه به شمار می روند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی ، عملکرد تحصیلی ، سنجش ، دانش آموزان