آموزش مهارت های حل مسئله با رویکرد روان شناسی شناختی و هوش مصنوعی

مهارت حل مسئله یکی از مهم ترین شایستگی های قرن بیست ویکم است که نقش کلیدی در موفقیت تحصیلی و زندگی روزمره دانش آموزان دارد. این مهارت به توانایی فرد در شناسایی مسائل، تحلیل موقعیت، تولید راه حل های خلاقانه و انتخاب بهترین گزینه اشاره دارد. با وجود اهمیت بالای این توانایی، بسیاری از دانش آموزان به دلیل روش های سنتی آموزش، در توسعه مهارت های حل مسئله با چالش مواجه هستند.روان شناسی شناختی با تاکید بر فرآیندهایی مانند حافظه کاری، توجه، بازنمایی ذهنی و راهبردهای شناختی می تواند چارچوبی نظری برای آموزش حل مسئله فراهم آورد. در کنار آن، هوش مصنوعی (AI) با قابلیت هایی همچون شبیه سازی سناریوها، یادگیری تطبیقی، تحلیل داده های رفتاری و ارائه بازخورد فوری، امکان طراحی محیط های یادگیری نوینی را مهیا می کند که دانش آموزان را در مسیر توسعه مهارت های حل مسئله یاری می رساند.هدف پژوهش حاضر بررسی اثربخشی آموزش مهارت های حل مسئله با رویکرد تلفیقی روان شناسی شناختی و هوش مصنوعی است. در این مطالعه، داده های یادگیری دانش آموزان در پلتفرم های هوشمند جمع آوری و بر اساس نظریه های شناختی تحلیل می شود. همچنین، الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای موفق و ناموفق در حل مسئله و ارائه تمرین های شخصی سازی شده به کار گرفته خواهند شد.انتظار می رود نتایج نشان دهند که استفاده از AI در کنار چارچوب های شناختی می تواند به بهبود توانایی های تحلیل، خلاقیت در تولید راه حل ها، کاهش اضطراب هنگام مواجهه با مسائل پیچیده و ارتقای عملکرد تحصیلی منجر شود. این پژوهش می تواند راهنمایی عملی برای معلمان و طراحان آموزشی در توسعه برنامه های درسی مهارت محور باشد.

کلیدواژه ها:

حل مسئله ، روان شناسی شناختی ، هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، آموزش هوشمند