ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی روش های دسته بندی و طبقه بندی مستندات نیمه ساخت یافته XML

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: JCCEM01_062
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 612
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی روش های دسته بندی و طبقه بندی مستندات نیمه ساخت یافته XML

اکرم شیدایی بوانلو - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه فردوسی مشهد واحد بین الملل
حسین چاره سازجرستانی - کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

دسته بندی خودکار در مدیریت اطلاعات با حجم زیاد استفاده می شود . دسته بندی متون نیز تا کنون در زمینه های مختلفی به کار گرفته شده است. این زمینه ها عبارتند از بایگانی اسناد و مدارک ، دسته بندی مقالات جدید، صفحات وب، پیدا کردن صفحه خانگی یک شخص، یادگیری خودکار علایق مطالعاتی و پژوهشی کاربران، فیلتر کردن خودکار پست الکترونیکی بر اساس محتوا و غیره.در این مقاله یک روش جدید برای دسته بندی متون ارائه گردیده است که چگونگی دسته بندی مستندات مختلف در کل مستندات را به نمایش می گذارد.نتایج شبیه سازی نشان دهنده بهبود قابل توجهی در کارایی روش های بیزین ساده ، Rocchio و SVMبا استفاده از تعریف کمیته هایی ترکیب بند می شوند

کلیدواژه ها:

دسته بند،بیزین ساده،Rocchio،SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JCCEM01_062 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239609/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیدایی بوانلو، اکرم و چاره سازجرستانی، حسین،1392،بهینه سازی روش های دسته بندی و طبقه بندی مستندات نیمه ساخت یافته XML،همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک ،میاندوآب،،،https://civilica.com/doc/239609

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شیدایی بوانلو، اکرم؛ حسین چاره سازجرستانی)
برای بار دوم به بعد: (1392، شیدایی بوانلو؛ چاره سازجرستانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, New York, US, 2010. ...
  • R. Baeza, N. Ribeiro, Moder Information Retrieval, ACM press, New ...
  • J. Han, M. Kamber, Data Minig: Concepts and Techniques, Morgan ...
  • P. Baldi, P. Frasconi, P. Smyth, Modeling the Ihternet and ...
  • Clustering, Classification, and Retreival, Springer Publisher, 2007. ...
  • Categorization with Support Vector Machines. How to Represent Texts in ...
  • Pacific Web Conference, Hangzhou, China, April 14-17, 2008. ...
  • M. Lan, S.Y. Sung, H.B. Low, .C.L. Tan, :A Comparative ...
  • Significance Weighting Approach, " Journal of Intelligent Information System, vol. ...
  • Information, _ ACM International Conference on Research and Development in ...
  • Scarselli, «Classification of HTML Documents by Hidden Tree Markov Models, ...
  • Y. Yang, S. Slattery, R. Chani, "A Study of Approaches ...
  • Classification, " Technical Report IJS-DP-9015, Department of Intelligent Systems, Jozef ...
  • Network Model for S emi -Structured Document Classification, " Journal ...
  • Management, vol. 42/3, pp. 679-694, Elsevier, 2009. ...
  • Development in Information Retrieval(S IGIR-99), pp. 42-49, Berkeley, US, 2008. ...
  • Computing Surveys, vol. 34, no. 1, pp. 1-47, 2008. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,217
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی