هوش مصنوعی و یادگیری شخصی سازی شده در آموزش و پرورش : چالش ها و فرصت ها

پژوهش حاضر با هدف بررسی چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری در سیستم آموزش و پرورش انجام شده است. این مطالعه به صورت توصیفی-تحلیلی و با استفاده از روش کتابخانه ای انجام شد و داده ها از منابع معتبر علمی گردآوری و تحلیل شدند. اهداف اصلی پژوهش شامل تحلیل پتانسیل های هوش مصنوعی در بهبود کیفیت آموزش، شناسایی چالش های اخلاقی و اجتماعی، ارائه راهکارهای عملی برای ادغام هوش مصنوعی در سیستم آموزشی، بررسی تاثیر آن بر عدالت آموزشی و ارزیابی تاثیر آن بر یادگیری دانش آموزان با نیازهای ویژه بود.یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند یادگیری را شخصی سازی کرده و به بهبود نتایج آموزشی منجر شود . با این حال، چالش هایی مانند حریم خصوصی، دسترسی نابرابر به فناوری و تاثیر بر نقش معلمان وجود دارند .همچنین، هوش مصنوعی پتانسیل کاهش شکاف آموزشی را دارد، اما نیاز به سیاست گذاری دقیق برای تامین عدالت آموزشی است . برای دانش آموزان با نیازهای ویژه، هوش مصنوعی می تواند حمایت شخصی سازی شده ارائه دهد و مشکلات یادگیری را زودتر شناسایی کند.نتایج پژوهش تاکید می کنند که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهبود سیستم آموزشی عمل کند، اما نیاز به برنامه ریزی دقیق، تامین زیرساخت ها، آموزش معلمان و همکاری بین ذینفعان است. همچنین، ارزیابی و نظارت مداوم بر سیستم های هوش مصنوعی ضروری است تا اطمینان حاصل شود که آنها به اهداف آموزشی دست می یابند.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها: هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، عدالت آموزشی