ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی اسناد وب به کمک الگوریتم کلونی مورچگان با استفاده از مدلسازی رفتاری کاربران

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: JCCEM01_047
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 544
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی اسناد وب به کمک الگوریتم کلونی مورچگان با استفاده از مدلسازی رفتاری کاربران

مهسا شیرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدرضا آشوری - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد نجف آباد

چکیده مقاله:

در زمینه دسته بندی اسناد وب رویکردهای مختلفی ارائه شده است اما موضوع اصلی در بین مدلهای ارائه شده میتوان به پایین بودن دقت دسته بندی و انعطاف پایین مدلهای ارائه شده در زمینه دسته بندی اسناد وب اشاره نمود. در این مقاله می‌خواهیم با مدل کردن رفتار کاربر بوسیله الگوریتم کلونی مورچگان صفحات وب را دسته بندی کنیم. این روش بر این ایده استوار است که اگر کاربران تعدادی از صفحات وب را پی در پی مرور کنند ، آنگاه این صفحات مشابه به هم بوده و در یک دسته قرار می گیرند، و همچنین اگر یک سایت دارای چندین کاربر با سلایق مختلف جهت دیدن صفحات وب داشته باشد، آنگاه صفحات وب آن سایت به چندین دسته مطابق با سلیقه های کاربران خود دسته بندی می شود.در روش پیشنهادی با اختصاص دادن یک مورچه به هر کاربر و میزان فرومون موجود بر روی یالهای گراف مشخص می‌شود که کدام اسناد به یکدیگر شبیه هستند ودر یک دسته علاقه مندی کاربران قرار می‌گیرند. و کاربران را هم از روی همین گراف پیمایش مورچگان در دسته های هم علاقه مندی قرار می دهیم. از نتایج این تحقیق می‌توان در سیستمهای پیشنهاد کننده و دسته بندی مبتی بر رفتار کاربران اسناد و یا کلاستر بندی اسناد استفاده نمود. نتایج شبیه‌سازیها نشان داده که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های قبلی از دقت بالاتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

وب کاوی - کاربردکاوی وب - الگوریتم کلونی مورچگان - دسته‌بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239594/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرانی، مهسا و آشوری، محمدرضا،1392،دسته بندی اسناد وب به کمک الگوریتم کلونی مورچگان با استفاده از مدلسازی رفتاری کاربران،همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک ،میاندوآب،،،https://civilica.com/doc/239594

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شیرانی، مهسا؛ محمدرضا آشوری)
برای بار دوم به بعد: (1392، شیرانی؛ آشوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بادران هاشمی، علی، مبدی، محمدرضا، 385 1 "داده کاوی استفاده ...
  • R. Cooley, B. Mobasher, and J. Srivastava. 1997.:Web Mining: Information ...
  • R _ Kosala and H Blockeel.200 "Web Mining Research: A ...
  • B. Mobasher, N. Jain, E.H. Han, and J. Srivastava, 1996, ...
  • Q I, X., and DAVISON, B. D., 2009. " Web ...
  • K AN, M.-Y., and THI, H. O. N., 2005. Fast ...
  • CHEN, Z., YANG, Q., ZENG, H. J., و [6] SHEN, ...
  • Chekuri Chekuri, C., M. Goldwasser, P. Raghavan, and E. Upfal, ...
  • N Holden, A Freitas, 2004, "Web Page Classification With an ...
  • R.S. Parpinelli, H.S. Lopes and A.A. Freitas. 2002, "Data Mining ...
  • Computation, special issue _ Ant Colony algorithms, 6(4), pp. 321-332. ...
  • Junichiro Mori, Yutaka Matsuo, Mitsuru Ishizuka, and Boi Faltings, 2004. ...
  • Extraction of Citation Automated؛ه Krichel, 2002, Data in a Distributed ...
  • F. Heylighen and J. Bollen, 2002.:Hebbian Algorithms for a Digital ...
  • Workshop s(ICPPW T02), pp. 439-446. ...
  • M. Dorigo, V. Maniezzo & A Colorni , _ AntSystem: ...
  • J. Liu, S. Zhang, and J. Yang, 2 004, _ ...
  • Agents, ; I EE ETransactions On Knowledge and Data Engineering, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی