اصول و روش های بررسی زیست سلولی مولکولی با هوش مصنوعی

یکی از دستاوردهای مهم هوش مصنوعی در زیست شناسی، به کارگیری آن در زمینه پزشکی دقیق (Precision Medicine) و ژنومیک بالینی است. باتوجه به پیچیدگی و حجم بالای داده های ژنتیکی، تحلیل دقیق و همزمان از این اطلاعات بدون کمک ابزارهای محاسباتی پیشرفته امکان پذیر نیست.در حال حاضر، مدل های هوش مصنوعی می توانند واریانت های ژنتیکی نادر و پنهان را شناسایی و تاثیر آن ها را بر سلامت افراد ارزیابی کنند. این الگوریتم ها از داده های ژنومی، سوابق بالینی و ویژگی های فردی استفاده می کنند تا درمان های شخصی سازی شده را طراحی و تشخیص بیماری را در مراحل اولیه ممکن سازند.در همین راستا، ابزارهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای ارتقا تکنیک های ویرایش ژن مانند CRISPR نیز توسعه یافته اند. این ابزارها در انتخاب اهداف ژنی دقت بالایی دارند و اثربخشی و ایمنی فرایند ویرایش را بهبود می بخشند. همچنین شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل داده های امیکس پیچیده به کار گرفته می شوند و می توانند روابط پنهان میان ژن ها، پروتئین ها و مسیرهای زیستی را شناسایی کنند. این تحول به پژوهشگران اجازه می دهد مکانیزم های بیماری ها را با وضوح بیشتری درک کنند و راهکارهایی نوین برای درمان آن ها ارائه دهند

کلیدواژه ها:

زیست ، هوش مصنوعی ، کاربرددستگاه