پیش بینی عملکرد تحصیلی با هوش مصنوعی: ابزارها و تکنیکها

پیش بینی عملکرد تحصیلی با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوین در نظام های آموزشی، به شناسایی دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی کمک می کند. این مقاله به بررسی الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون خطی، درخت تصمیم، شبکه های عصبی و ماشین های بردار پشتیبان می پردازد. با استفاده از این الگوریتم ها، داده های مرتبط با عملکرد تحصیلی دانش آموزان جمع آوری و تحلیل می شود تا الگوهای خطر شناسایی شوند. همچنین، این مقاله به چالش ها و فرصت های پیش روی استفاده از هوش مصنوعی در آموزش می پردازد و بر اهمیت دقت داده ها و آموزش معلمان تاکید می کند. هدف نهایی این تحقیق، ارائه راهکارهایی برای بهبود کیفیت آموزش و پیشگیری از افت تحصیلی دانش آموزان است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی عملکرد تحصیلی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، الگوریتم های پیش بینی ، افت تحصیلی