راهبردهای پیشرفته برای ارزیابی و مداخله در فرآیندهای هیجانی: پیوندی میان مدلهای سنتی و نوآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی

ارزیابی و مداخله در فرآیندهای هیجانی از حوزه های محوری پژوهش در روان شناسی، علوم شناختی و فناوری های هوشمند نوظهور به شمار می رود. اگرچه روش های سنتی همچون مصاحبه های بالینی و ابزارهای خودگزارشی سال ها به عنوان ستون فقرات ارزیابی هیجانات رایج مورد استفاده قرار گرفته اند، اما تلفیق تحلیل داده های کلان و الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) پارادایم های تحول آفرینی را معرفی کرده است که محدودیت های ذاتی رویکردهای سنتی را هدف قرار می دهند. این فناوری های پیشرفته امکان ارزیابی های دقیق تر، پویاتر و در مقیاس وسیع تر را فراهم ساخته و فرصت های بی سابقه ای برای درک و مداخله در بینظمی های هیجانی ایجاد کرده اند. این مقاله به طور نظام مند مزایا، چالش ها و کاربردهای بالینی نوآوری های مبتنی بر هوش مصنوعی را در مقایسه با مدل های سنتی بررسی کرده و به تبیین ظرفیت چارچوب های ترکیبی در بهبود تشخیص و درمان اختلالات روانی می پردازد. همچنین نقش هوش مصنوعی در ارتقای شخصی سازی، درمان، تسهیل پایش لحظه ای بیماران و توسعه مداخلات خودیار خودکار به طور انتقادی تحلیل می شود. در پایان، پیشنهاداتی برای جهت گیری پژوهش های آینده و استراتژی های عملی برای بهینه سازی یکپارچه سازی فناوری های هوش مصنوعی در عمل بالینی ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی ، هیجانات ، تحلیل زبان ، بدن ، داده های کلان ، روان شناسی ، شناختی ، روان درمانی ، دیجیتال ، مدل های سنتی ، روان درمانی ، هوش مصنوعی