کاربرد هوش مصنوعی در طراحی تکالیف شخصی سازی شده برای دانش آموزان ابتدایی

پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در طراحی تکالیف شخصی سازی شده برای دانش آموزان ابتدایی انجام شد. اهمیت این پژوهش از آن جهت است که تفاوت های فردی دانش آموزان، سبک های یادگیری و سطح توانایی آنان در مدارس سنتی کمتر مورد توجه قرار می گیرد و اغلب تکالیف یکسان ارائه می شود که موجب کاهش انگیزه و کیفیت یادگیری می شود. روش پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی-تحلیلی بود و جامعه آماری شامل ۸۰ دانش آموز پایه های سوم تا ششم ابتدایی مدارس یک منطقه شهری بود. نمونه با روش خوشه ای و تصادفی ساده انتخاب شد. ابزار گردآوری داده ها شامل آزمون های پیش آزمون و پس آزمون ریاضی و علوم، سیستم هوش مصنوعی طراحی تکالیف شخصی سازی شده و پرسشنامه انگیزه و مشارکت فعال بود.یافته های پژوهش نشان داد که استفاده از تکالیف شخصی سازی شده توسط هوش مصنوعی موجب افزایش معنادار پیشرفت تحصیلی، انگیزه و مشارکت فعال دانش آموزان شد. همچنین، تحلیل آماری نشان داد که تفاوت جنسیتی در یادگیری پس از استفاده از تکالیف هوشمند وجود ندارد. یافته های کیفی نیز نشان داد که دانش آموزان، تکالیف ارائه شده را جذاب و متناسب با توانایی های خود ارزیابی کردند و بازخورد فوری سیستم موجب تثبیت مفاهیم و کاهش خطاهای تکراری شد. پژوهش همچنین به چالش هایی مانند محدودیت داده ها، حفظ حریم خصوصی، وابستگی دانش آموزان به سیستم و محدودیت های زیرساختی اشاره کرد و راهکارهایی برای مدیریت این چالش ها ارائه شد.نتیجه گیری کلی پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند فرآیند یادگیری را فردی سازی کند، کیفیت یادگیری و انگیزه دانش آموزان را افزایش دهد و نقش معلم در مدیریت کلاس را تقویت نماید. بدین ترتیب، ادغام هوش مصنوعی با آموزش سنتی، رویکردی موثر و کاربردی برای بهبود آموزش در مدارس ابتدایی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تکالیف شخصی سازی شده ، یادگیری ابتدایی ، انگیزه دانش آموز ، مشارکت فعال