نیمه سنتز و شناسایی مشتقات نوآور ترکیبات طبیعی با بهره گیری از محاسبات کامپیوتری و هوش مصنوعی در توسعه داروهای نوین

در دهه های اخیر، ترکیبات طبیعی به عنوان منبعی غنی از مولکول های زیست فعال برای کشف داروهای جدید شناخته شده اند. با این حال، محدودیت های استخراج، پایداری پایین و پیچیدگی ساختاری، استفاده مستقیم از این ترکیبات را در فرآیند داروسازی دشوار ساخته است. از این رو، نیمه سنتز به عنوان رویکردی میان بر میان طبیعت و شیمی آلی مدرن، نقش کلیدی در تولید مشتقات نوآور ایفا می کند. در کنار آن، پیشرفت های چشمگیر در محاسبات شیمیایی، مدل سازی مولکولی و الگوریتم های هوش مصنوعی سبب تحول در طراحی، پیش بینی و بهینه سازی فعالیت زیستی این مشتقات شده است. مقاله حاضر با تمرکز بر هم افزایی میان نیمه سنتز و فناوری های کامپیوتری، به بررسی نقش شبیه سازی های مولکولی، یادگیری ماشین و روش های QSAR در تسریع کشف ترکیبات دارویی مشتق از منابع طبیعی می پردازد. در پایان، چالش ها و چشم اندازهای آینده این حوزه از منظر تلفیق داده محور علم شیمی با زیست فناوری و محاسبات هوشمند مورد تحلیل قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

نیمه سنتز ، ترکیبات طبیعی ، محاسبات کامپیوتری ، هوش مصنوعی ، طراحی دارو ، QSAR ، یادگیری ماشین