Seismic Improvement of LSF Structures during Nonlinear Static and Spectral Dynamic Analyses
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ACEESJR-3-1_002
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1404
چکیده مقاله:
Light Steel Frame (LSF) structure, as a new and widely used structural system, has attracted the attention of design engineers. The LSF structure has advantages such as light weight, reduced earthquake force, and fire resistance. One of the disadvantages of the LSF is the height limitation. The use of braces can increase the height of the LSF. This study investigates the integration of steel X-braces within LSF structures to enhance their structural performance. A ۲-story LSF was modelled using SAP software, and the results were compared and confirmed using literature data. Structures were evaluated during nonlinear static (۳ loading patterns) and spectral dynamic analyses. Seven different engineering codes, including AASHTO۲۰۰۷, AS۱۱۷۰-۲۰۰۷, BOCA۹۶, Chinese۲۰۰۲, EuroCode۸-۲۰۰۴, IBC۲۰۰۶, Iran۲۸۰۰ and Italian۳۲۷۴, have been used in the spectrum dynamic analyses. For the seismic improvement of the LSF structure, a steel brace was used. The results showed that the steel brace caused a story displacement of ۳۳.۹۶% in response to three types of static nonlinear loads and a spectral dynamic load. Additionally, it led to an increase in bending moments of about ۵۲.۵۶% under two nonlinear static load cases, and an increase in shear forces of ۵۹.۳۹% under both nonlinear static and spectral dynamic load conditions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoud Mahdavi
Faculty of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Saeedeh Ghaemifard
Faculty of civil engineering, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :