نقش چت بات های آموزشی و هوش مصنوعی در یادگیری تعاملی

چت بات های آموزشی به عنوان یکی از جلوه های نوین هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، طی یک دهه گذشته نقش فزاینده ای در محیط های یادگیری یافته اند. این سامانه ها با استفاده از مکالمه متنی یا صوتی قادرند بازخورد فوری ارائه دهند، تعامل مداوم با دانش آموزان برقرار کنند و به صورت شخصی سازی شده مسیر یادگیری را هدایت نمایند. پژوهش های اخیر نشان می دهد که چت بات ها در حوزه های متنوعی از آموزش زبان دوم گرفته تا آموزش عالی و دوره های آنلاین باز (MOOCs) به کار گرفته شده اند و توانسته اند اثربخشی و انگیزش یادگیرندگان را افزایش دهند. بااین حال، چالش هایی همچون سوگیری الگوریتم ها، محدودیت در درک زبان طبیعی، نبود استانداردهای ارزیابی یکپارچه و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی همچنان پابرجاست (Nguyen et al., ۲۰۲۲). از سوی دیگر، مطالعات موردی موفق همچون «Jill Watson» در دانشگاه جورجیا تک و چت بات های آموزش زبان در پلتفرم Duolingo نشان می دهد که ظرفیت بالقوه این ابزارها برای یادگیری تعاملی قابل توجه است. هدف این مقاله، تحلیل توصیفی-انتقادی نقش چت بات های آموزشی در یادگیری تعاملی است. در این مسیر ابتدا به پیشینه و مبانی نظری پرداخته می شود، سپس انواع چت بات ها و مطالعات موردی تحلیل خواهند شد، چالش ها و موانع مورد واکاوی قرار می گیرند، و در نهایت پیشنهاداتی برای بهبود طراحی و بهره گیری از چت بات ها در محیط های آموزشی ارائه خواهد شد.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها: چت بات های آموزشی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ، یادگیری تعاملی.