تاثیر هوش مصنوعی در بهبود یادگیری دانش آموزان در آموزش مجازی

تحولات فناورانه قرن بیست ویکم، نظام های آموزشی را با تغییرات بنیادینی مواجه کرده است. یکی از برجسته ترین این تحولات، به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری است که نقش مهمی در شکل گیری الگوهای نوین یاددهی–یادگیری به ویژه در بستر آموزش مجازی دارد. هدف پژوهش حاضر، مرور و تحلیل مطالعات انجام شده درباره تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود یادگیری دانش آموزان در محیط های مجازی است.بررسی ها نشان می دهد که فناوری هوش مصنوعی با فراهم سازی ابزارهایی همچون یادگیری تطبیقی، تحلیل یادگیرنده، بازخورد هوشمند، سامانه های پشتیبان آموزشی، چت بات های یادگیرنده و سیستم های توصیه گر، موجب افزایش اثربخشی آموزش های مجازی شده است. این ابزارها با تحلیل مستمر داده های رفتاری و عملکردی دانش آموزان، مسیر یادگیری هر فرد را متناسب با نیازها، علایق و توانایی های شناختی او تنظیم می کنند. در نتیجه، آموزش از حالت یکنواخت و عمومی خارج شده و به سمت یادگیری شخصی سازی شده و هوشمند پیش می رود.در ایران نیز پژوهش های جدید (مانند محمدی، ۱۴۰۱؛ حسینی، ۱۴۰۲) بیانگر آن است که استفاده از سامانه های هوشمند آموزشی و چت بات های یادگیری، باعث افزایش مشارکت فعال و کاهش اضطراب تحصیلی در دانش آموزان شده است. افزون بر این، سیستم های هوش مصنوعی از طریق ارائه ی بازخورد سریع و متناسب با عملکرد دانش آموزان، نقش معلم را در نظارت، هدایت و پشتیبانی آموزشی تسهیل می کنند.با وجود مزایای فراوان، موانعی مانند نابرابری در دسترسی به زیرساخت های فناوری، کمبود مهارت دیجیتال در معلمان و نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی داده ها، از چالش های اساسی توسعه هوش مصنوعی در آموزش مجازی محسوب می شود. در نتیجه، برای بهره برداری موثر از این فناوری، نیاز به سیاست گذاری جامع، آموزش تخصصی معلمان و طراحی چارچوب های اخلاقی در مدیریت داده های آموزشی وجود دارد.در مجموع، مرور منابع علمی نشان می دهد که هوش مصنوعی با ارائه ی محیطی پویا، هوشمند و تعاملی، می تواند در بهبود کیفیت یادگیری، افزایش انگیزه و ارتقای عدالت آموزشی نقش بسزایی ایفا کند. بهره گیری صحیح از این فناوری نه تنها می تواند ضعف های آموزش مجازی را جبران نماید، بلکه چشم انداز تازه ای برای تحول نظام آموزش وپرورش در عصر دیجیتال ترسیم خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش مجازی ، یادگیری شخصی سازی شده ، بازخورد هوشمند ، تحلیل یادگیرنده ، فناوری آموزشی ، یادگیری تطبیقی ، عدالت آموزشی