کاربرد رفتارشناسی مورچه ها در شناسایی تقلبهای مالی و کلاهبرداریها، حفاظت از منابع

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 64

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMBA04_1210

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1404

چکیده مقاله:

در دنیای امروز با گسترش فناوریهای دیجیتال و افزایش استفاده از سیستمهای مالی، آنلاین شناسایی و مقابله با تقلبهای مالی و کلاهبرداریها به یکی از چالشهای جدی در حوزه اقتصاد و امنیت تبدیل شده است. رویکردهای سنتی کشف تقلب که بر تحلیلهای دستی و الگوهای تاریخی متکی بودند، دیگر به دلیل سرعت و پیچیدگی روشهای جدید تقلب کارآمد نیستند. از این رو استفاده از مدلهای الهام گرفته از طبیعت به خصوص رفتارشناسی مورچه ها به عنوان رویکردی نوین برای تحلیل داده های پیچیده و شناسایی تهدیدات مالی مطرح شده است. مورچه ها به عنوان موجوداتی جمع گرا و هوشمند دارای الگویی ساختاریافته و خودسازمانده هستند. توانایی این موجودات در حل مسائل پیچیده، نظیر پیدا کردن کوتاه ترین مسیر تا منبع غذا، توزیع منابع و همکاری در گروه نشان میدهد که سیستم کلونی مورچه ها بر پایه قوانین سادهای ساماندهی میشود که میتواند در طراحی الگوریتمهای هوش مصنوعی و تحلیل داده های مالی مورد استفاده قرار گیرد. هدف از این مقاله بررسی دقیق رفتارشناسی مورچه ها به منظور شناسایی کاربردهای آن در کشف الگوهای تقلب، مالی شناسایی کلاهبرداریها و افزایش حفاظت از منابع مالی است. الگوریتمی به نام الگوریتم کلونی مورچه ها (ACO) که بر اساس حرکت و توزیع اطلاعات در کلونی مورچه ها توسعه داده شده، ابزار قدرتمندی برای شناسایی رفتارهای انحرافی در شبکه های مالی است. در این مقاله نشان داده میشود که چگونه اصولی مانند تقویت فرومونها برای مسیرهای بهینه یا حذف مسیرهای غیرموثر در رفتار مورچه ها میتواند به مدیریت داده های عظیم، تحلیل تراکنشهای مشکوک و حتی پیشگیری از تهدیدات مالی کمک کند. این مقاله همچنین به مزایا، چالشها و محدودیتهای استفاده از رفتارشناسی مورچه ها در تحلیل دادههای مالی میپردازد. با وجود پیچیدگی در طراحی این الگوریتمها و نیاز به دادههای کلان، استفاده از سیستمهای طبیعی و هوشمند مانند رفتار مورچه ها میتواند به ایجاد یک تحول در سیستمهای مالی دیجیتال منجر شود. در نهایت هدف اصلی این پژوهش ارائه یک مدل کارآمد برای شناسایی تهدیدات مالی و بهبود سیستمهای حفاظتی از طریق ترکیب مفاهیم طبیعت و فناوریهای هوش مصنوعی است.

کلیدواژه ها:

رفتارشناسی مورچه ها ، شناسایی تقلب ، مالی ، الگوریتم کلونی مورچهها (ACO) ، هوش مصنوعی ، حفاظت از منابع مالی

نویسندگان

آرزو نظری

دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، استان زنجان، ایران

فرناز جعفری

دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، استان زنجان، ایران