مطالعه ای بر چالشها و جهت گیریهای آینده کلان داده و هوش مصنوعی در آموزش

هوش مصنوعی یک حوزه فناوری پررونق است که می تواند هر جنبه ای از تعاملات اجتماعی ما را تغییر دهد. در آموزش، هوش مصنوعی شروع به تولید راه حلهای آموزشی و یادگیری جدید کرده است که اکنون در زمینه های مختلف در حال آزمایش هستند. در این مقاله در مورد چالشها و جهت گیریهای جدید استفاده از داده های بزرگ و هوش مصنوعی(AI) در تحقیقات آموزشی، سیاست گذاری و صنعت بحث می کنیم. در سالهای اخیر کاربردهای کلان داده و هوش مصنوعی در آموزش پیشرفت های چشمگیری داشته است. این یک روند جدید در تحقیقات آموزشی پیشرو را نمایان می کند. راحتی و جاسازی جمع آوری داده ها در فناوری های آموزشی همراه با تکنیک های محاسباتی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را به واقعیت تبدیل کرده است. ما فراتر از نمایش، اثبات مفهوم و کاربرد تکنیک ها حرکت می کنیم و شاهد پذیرش قابل توجهی در بسیاری از زمینه های آموزش هستیم. روندهای تحقیقاتی کلیدی در حوزه داده های بزرگ و هوش مصنوعی با ارزیابی، یادگیری فردی و آموزش دقیق مرتبط است. رویکردهای تحلیل داده مبتنی بر مدل به سرعت رشد خواهند کرد تا توسعه، تفسیر و اعتبارسنجی الگوریتم ها را هدایت کنند. با این حال نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل آموزشی، البته باید با احتیاط اعمال شود. در سطح سیاست ؛ آموزشی دولت باید وقف حمایت از یادگیری مادام العمر، ارائه برنامه های آموزش معلمان و حفاظت از داده های شخصی باشد. با توجه به صنعت؛ آموزش روابط متقابل و دوجانبه سودمند باید به منظور تقویت همکاری دانشگاه و صنعت ایجاد شود. علاوه بر این، مهم است که اطمینان حاصل شود که فناوری ها توسط چارچوب های نظری مرتبط هدایت می شوند و به صورت تجربی آزمایش می شوند. با پرداختن به این چالش ها و استفاده از فرصت های آینده، بخش آموزشی می تواند از پتانسیل کامل داده های بزرگ و هوش مصنوعی برای بهبود نتایج یادگیری و کارایی عملیاتی استفاده کند.

کلیدواژه ها:

آموزش ، یادگیری ، آموزش داده های بزرگ ، هوش مصنوعی